API-Referenz schreiben, mit der man sofort arbeiten kann
Prompt, der aus Code und Beispielen eine Referenz je Endpunkt mit Fehlercodes und laufenden Aufrufen schreibt. Kopiere ihn in ein KI-Tool deiner Wahl, das dann die API-Referenz schreibt.
- Thema
- Apps & Prototypen
- Art
- Prompt
- Niveau
- Fortgeschritten
- Zeit
- ca. 10 Min.
Ergebnisse hängen vom Tool, vom Modell und von deinen Angaben ab.
Ergebnis-Vorschau
Beispiel: von unserer Redaktion geschrieben, keine echte KI-Ausgabe.
## POST /bestellungen Legt eine Bestellung an. | Feld | Typ | Pflicht | Hinweis | | kunde_id | Text | ja | aus GET /kunden | | positionen | Liste | ja | mindestens 1 | | gutschein | Text | nein | Großbuchstaben | Fehler: 409 = Gutschein schon genutzt → ohne Gutschein erneut senden Offene Frage: Gilt die Grenze von 100 Aufrufen pro Minute je Schlüssel oder je Konto?
Ausfüllen
Deine Eingaben bleiben in diesem Browserfenster. Wir speichern und übertragen nichts.
- REST-Schnittstelle eines Onlineshops
- interne Schnittstelle zwischen zwei Diensten
- Schnittstelle für Partnerfirmen
- Webhook-Schnittstelle
- GraphQL-Schnittstelle
- Quellcode der Routen
- bestehende OpenAPI-Datei
- Sammlung von Beispielaufrufen
- alte Doku als Text
- nur Notizen aus dem Team
- Entwicklungsteams bei Kunden
- neue Leute im eigenen Team
- Partnerfirmen ohne Vorwissen
- Support-Team
- Frontend-Team im Haus
Dein Prompt
Du hast den Prompt bearbeitet. Änderungen in den Feldern oben überschreiben ihn nicht mehr.
Das ist eine Anleitung für eine KI, noch nicht das Ergebnis.
Damit funktioniert der Prompt
Diese KI-Tools eignen sich für diesen Prompt:
So gehst du vor
- Fülle die Felder aus oder tippe auf einen Vorschlag. Lass Namen, Adressen und andere persönliche Daten weg.
- Kopiere den fertigen Prompt in ein KI-Tool deiner Wahl.
- Gib einer Person, die die Schnittstelle nicht kennt, nur die Referenz. Schafft sie den ersten erfolgreichen Aufruf ohne Rückfrage, ist die Referenz gut.
Warum funktioniert das?
Referenzen scheitern selten an fehlenden Endpunkten, sondern an fehlenden Fehlercodes, unklaren Pflichtfeldern und Beispielen, die nicht laufen. Ein fester Aufbau je Endpunkt und offene Fragen statt geratener Antworten machen sie verlässlich.
Tipps
- Ersetze Schlüssel, Tokens und Kundendaten in Beispielen durch Platzhalter, bevor du Material ins KI-Tool gibst.