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推論時計算とは?

別名: Test-time compute、推論時スケーリング

推論時計算とは、回答のときにAIへ多くの計算時間を与え、長く考えさせることです。難しい質問の答えが良くなることがよくあります。

例

難しい論理パズルで、モデルが1秒ではなく1分考えることで、間違いが減ります。

専門家向け

より大きなモデルを学習させるだけでなく、1回の依頼にかける計算を増やす考え方です。長い思考の連鎖や複数回の試行などがあります。推論モデルはこれを利用し、多くのサービスで考える量を調整できます。長く考えるほどトークン費用と待ち時間が増えます。

出典: arXiv 2408.03314, openai.com, Wikipedia · 確認日:2026年10月19日

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