I parametri sono le impostazioni apprese di un modello. Il loro numero indica, in modo approssimativo, le dimensioni del modello.
Esempio
Un modello con «8B» nel nome ha circa 8 miliardi di parametri.
Per esperti
Più parametri significano più memoria e di solito costi maggiori, ma non automaticamente risultati migliori. Dati di addestramento e post-addestramento contano altrettanto.
