パラメーターとは?
別名: 重み
パラメーターはモデルが学習で得た設定値です。その数はモデルの大きさのおおよその目安になります。
例
名前に「8B」とあるモデルは、約80億個のパラメーターを持っています。
専門家向け
パラメーターが多いほどメモリと費用は増えますが、結果がよくなるとは限りません。学習データや追加学習も同じくらい重要です。
AI Compare NinjaがAIの支援を受けて執筆し、編集部が確認しています。すべての解説は独自の文章です。
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パラメーターはモデルが学習で得た設定値です。その数はモデルの大きさのおおよその目安になります。
名前に「8B」とあるモデルは、約80億個のパラメーターを持っています。
パラメーターが多いほどメモリと費用は増えますが、結果がよくなるとは限りません。学習データや追加学習も同じくらい重要です。
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