AI Compare
Controlla prezzi, funzioni e limiti.
49 strumenti IA per Framework per agenti e RAG, parte della categoria Sviluppo e Codice, con prezzi, limiti e fonti.
Framework per agenti e RAG
Piattaforma per sviluppatori che osservano agenti IA: traces, session replay, tracciamento dei costi su oltre 400 LLM e debug di applicazioni LLM.
Framework per agenti e RAG
Piattaforma AWS gestita per modelli IA, basi di conoscenza e agenti con prezzi a consumo.
Framework per agenti e RAG
API sviluppatore per modelli Claude con fatturazione basata su gettoni, separata da abbonamenti Claude.
Framework per agenti e RAG
Esegui scraper e AI Agent come Actor e paga compute, proxy, storage e trasferimento a consumo.
Framework per agenti e RAG
AutoGPT crea e gestisce agenti IA con editor visuale o chat, file, trigger e pianificazioni. Abbonamento cloud e consumo dei workflow si pagano separatamente.
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Esegui un agente autogestito con memoria persistente, pianificazioni e strumenti personalizzati.
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API cinese di modelli con prezzi per token in CNY e ricerca separata; Baixiaoyi è un prodotto sanitario distinto.
Framework per agenti e RAG
Agenti IA e helpdesk con budget separati per conversazioni e consumo IA.
Dettagli Visita il sito. Link pubblicitario: riceviamo una commissione se ti abboni. Il prezzo per te resta invariato. (apre in una nuova scheda)
Framework per agenti e RAG
Registra flussi web come robot, estrai dati senza codice e monitora modifiche programmate.
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Piattaforma API BytePlus per modelli IA selezionabili, inferenza, fine-tuning e valutazione.
Framework per agenti e RAG
Crea esperienze IA conversazionali per web, app, giochi e formazione.
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IA aziendale con modelli Command, ricerca e distribuzioni private.
Framework per agenti e RAG
Orchestrare agenti IA specializzati come Crew e Flow controllati.
Framework per agenti e RAG
Costruire app IA, agent, knowledge base RAG e workflow in cloud o in self-hosting.
Framework per agenti e RAG
Offrire ricerca web, crawling, contenuti, monitoraggio e agent di deep research tramite API.
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Media generativi via API e GPU serverless, fatturati sull’uso reale.
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Piattaforma di inferenza USA, dei creatori di PyTorch, per distribuire modelli IA aperti e proprietari in modo rapido ed economico.
Framework per agenti e RAG
Costruire in modo visivo chatbot, flow RAG e sistemi multi-agente e consegnarli via API.
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Ingresso gratuito per sviluppatori all’API Gemini, con console dei prompt; la Gemini Developer API sottostante è fatturata a consumo per token.
Framework per agenti e RAG
Cloud di inferenza che esegue modelli aperti di linguaggio, da voce a testo e da testo a voce su hardware proprio (LPU) tramite un’API compatibile con OpenAI, con fatturazione per token.
Framework per agenti e RAG
La piattaforma della comunità AI con un hub per i modelli 2M+ e i set di dati 500K+, oltre ad hosting per applicazioni ML (Spaces).
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Grande modello linguistico di NAVER (Corea), offerto come API enterprise tramite CLOVA Studio, specializzato in lingua e cultura coreane.
Framework per agenti e RAG
Piattaforma di modelli fondazionali e ML di IBM, in self-service su IBM Cloud, senza passare dalle vendite.
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Servire documentazione tecnica, codice, ticket e sapere di community come agent con citazioni, API o MCP.
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Piattaforma cloud IA indiana di Ola Krutrim, con calcolo GPU e storage in rupie; non è un chatbot consumer.
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Cassetta visiva low-code per assemblare con drag-and-drop agent IA, applicazioni RAG e server MCP, e esporli come API.
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Programmare workflow di agent con stato e osservarli o distribuirli tramite LangSmith.
Framework per agenti e RAG
Tracciare, valutare e distribuire agent, e gestirli con unità di compute/storage e un gateway di modelli.
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Analizzare, strutturare e indicizzare documenti e servirli come RAG o Document Agent.
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App desktop per eseguire LLM open source in locale.
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Piattaforma enterprise per distribuire e governare agenti IA, addebitata per esecuzione.
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API per sviluppatori Meta per Muse Spark 1.3 e modelli Muse correlati, fatturazione per token.
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Mantenere le applicazioni multi-agente esistenti e migrarle a Microsoft Agent Framework.
Framework per agenti e RAG
Sviluppa modelli e agenti IA su Azure, collegali ai tuoi dati e gestiscili; ogni servizio è fatturato separatamente.
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Directory ed esecuzione di oltre 1.700 strumenti per agenti, pagati a chiamata, via MCP, skill o CLI.
Framework per agenti e RAG
Estrai siti in locale o nel cloud senza codice, pianifica ed esporta via proxy/API.
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API generale per sviluppatori di OpenAI: testo, agents, voce in tempo reale, embeddings e altro, fatturata a consumo per token.
Framework per agenti e RAG
API unificata per accedere a oltre 500 LLM di diversi fornitori con un saldo condiviso.
Framework per agenti e RAG
Piattaforma di apprendimento che trasforma le correzioni in comportamento riutilizzabile per gli agenti AI.
Framework per agenti e RAG
API a consumo per eseguire e ospitare modelli IA aperti nel cloud, senza infrastruttura propria.
Framework per agenti e RAG
Piattaforma IA multimodale di SenseTime, con app di chat e un’API per sviluppatori compatibile OpenAI.
Framework per agenti e RAG
Marketplace cinese di inferenza IA con oltre 200 modelli aperti e proprietari via API, paragonabile a Together AI.
Framework per agenti e RAG
Costruire agenti AI enterprise e flussi multimodali con fonti dati, codice, API e knowledge base.
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Piattaforma cloud in cui gli sviluppatori usano modelli di IA aperti via API, li affinano e li eseguono su GPU a noleggio.
Framework per agenti e RAG
Famiglia di modelli linguistici dell’azienda sudcoreana Upstage, pensata per velocità e affidabilità in ambito aziendale.
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Piattaforma per progettare, testare e distribuire agenti vocali e di chat IA per i team CX aziendali.
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Piattaforma ufficiale di API enterprise (MaaS) di ByteDance Volcengine per la famiglia di modelli Doubao/Seed.
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API per sviluppatori di xAI per i modelli Grok (testo, codice, immagine/video), fatturata a consumo per token.
Framework per agenti e RAG
La famiglia di Xiaomi di chat, API, agente e modelli di codifica (MiMo-V2.5, MiMo Claw, MiMo Code) con i prezzi indicati pubblicamente per-token.
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