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Database, ricerca vettoriale e SQL

9 strumenti IA per Database, ricerca vettoriale e SQL, parte della categoria Sviluppo e Codice, con prezzi, limiti e fonti.

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Chroma

Database, ricerca vettoriale e SQL

Ricerca vettoriale, full-text e metadati serverless con fatturazione Chroma Cloud a consumo.

Accesso gratuitoPiano gratuito
A pagamento daTeam · $250250 $ più consumo
  • Ricerca vettoriale, full-text e metadati
  • Starter e Team più consumo

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MongoDB Atlas Vector Search

Database, ricerca vettoriale e SQL

Combinare dati documentali operativi e ricerca vettoriale nello stesso cluster MongoDB.

Accesso gratuitoPiano gratuito512 MB, 100 operazioni / secondo e 3 indici di ricerca / vettori.
A pagamento daAtlas Flex · $0,011 / $305 GB di storage
  • Ricerca vettoriale, ANN, ENN e ibrida nativamente nel cluster MongoDB
  • Reranking nativo per risultati di ricerca piu precisi

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MotherDuck

Database, ricerca vettoriale e SQL

Eseguire analisi DuckDB in locale e su compute cloud serverless, e collegarle ad agent.

Accesso gratuitoPiano gratuito10 GB e 10 Pulse ore / mese di calcolo per un massimo di 3 utenti attivi.
A pagamento daBusiness · 250 $ pro Organisation und Monat zzgl. Nutzungfino a 10 utenti interni attivi
  • Eseguire analisi DuckDB localmente, in cloud serverless e in modalita ibrida
  • 10 GB di storage e 10 ore Pulse al mese nel piano Lite gratuito

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Neo4j AuraDB

Database, ricerca vettoriale e SQL

Gestire grafi, knowledge graph, Vector Search e GraphRAG come database gestito.

Accesso gratuitoPiano gratuito1 database con fino a 50.000 nodi e 175.000 relazioni.
A pagamento daAuraDB Professional 1 GB · $651 GB di RAM e 1 CPU
  • Database a grafi gestito per dati connessi, Knowledge Graph e GraphRAG
  • Ricerca vettoriale nativa nel grafo per query di similarita semantica

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Pinecone

Database, ricerca vettoriale e SQL

Gestire ricerca vettoriale, embedding, reranking e assistenti RAG come servizio gestito.

Accesso gratuitoPiano gratuito2 GB, 1M legge e 2M scrive/mese; esempio illustrativo circa 15.000 ricerche semantiche al giorno.
A pagamento daBuilder · $20prezzo forfettario fisso, senza extra di uso
  • Database vettoriale senza server per il recupero in tempo reale nelle applicazioni AI e nelle pipeline RAG
  • Account Starter gratuito: 2 GB di storage, 5 milioni di vettori, query illimitate

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Qdrant

Database, ricerca vettoriale e SQL

Ospitare la ricerca vettoriale open source o usarla come cloud gestito con inference.

Accesso gratuitoPiano gratuito1 cluster, 0.5 vCPU, 1 GB RAM, 4 GB disco ≈ 1M vettori a 768 dimensioni.
A pagamento daCloud Standard · nutzungsbasiertrisorse dedicate
  • Database vettoriale open source con filtri, ricerca ibrida e API REST/gRPC
  • Self-host o cloud gestito con inference

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Text2SQL.ai

Database, ricerca vettoriale e SQL

Generare, spiegare, riparare, eseguire SQL e integrarlo nelle applicazioni via API.

Accesso gratuitoProva gratuitaFree trial, ma nessuna durata fissa o indennità di messaggio corrente pubblicata.
A pagamento daPro mensile · $29messaggi web illimitati
  • Generare, spiegare, riparare e ottimizzare SQL in linguaggio naturale
  • Eseguire connessioni al database e visualizzare i risultati come grafici

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Vanna AI

Database, ricerca vettoriale e SQL

Trasformare domande sui dati in linguaggio naturale in SQL e offrirle come agent proprio.

Accesso gratuitoPiano gratuitoSoftware MIT senza quote di domanda; autofinanziare e gestire infrastrutture e LLM.
A pagamento daExplorer · $5020 domande/giorno
  • Tradurre le domande in linguaggio naturale direttamente in SQL tracciabile
  • Licenza MIT: libera scelta del modello linguistico e del vector store

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Weaviate

Database, ricerca vettoriale e SQL

Gestire ricerca vettoriale e ibrida con embeddings integrati e Query Agent in linguaggio naturale.

Accesso gratuitoPiano gratuito100.000 oggetti, disco da 10 GB, 2000 embeddings/giorno e 1.000 richieste/mese di agente.
A pagamento daFlex · $45pay-as-you-go senza vincolo
  • Ricerca vettoriale e ibrida con embedding ospitati integrati
  • Query del database in linguaggio naturale tramite Query Agent

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Criteri di confronto

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