Totales acumulados y rankings en SQL
Prompt que escribe y explica SQL con funciones de ventana para totales acumulados, rangos y comparaciones. Cópielo en la herramienta de IA que prefiera, que luego escribe la consulta SQL.
- Tipo
- Prompt
- Nivel
- Intermedio
- Tiempo
- aprox. 10 min
Los resultados dependen de la herramienta, del modelo y de lo que escriba.
Vista previa del resultado
Ejemplo: escrito por nuestra redacción, no es una respuesta real de IA.
SUM(importe) OVER ( PARTITION BY region ORDER BY mes ) AS ventas_acumuladas Explicación: suma por región todos los meses hasta el actual. Control: último valor por región = SUM(importe) por región Supuesto: tabla pedidos(region, mes, importe)
Rellenar
Lo que escriba se queda en esta ventana del navegador. No guardamos ni enviamos nada.
- ventas acumuladas del año hasta hoy
- los tres mejores productos por región
- variación porcentual frente al mes anterior
- media móvil de siete días
- primera y última compra por cliente
- pedidos con fecha e importe
- visitas web por día
- tickets con estado
- movimientos de almacén
- suscripciones con inicio y fin
- PostgreSQL
- MySQL
- SQL Server
- BigQuery
- SQLite
Su prompt
Ha editado el prompt. Los cambios en los campos de arriba ya no lo sobrescriben.
Esto es una instrucción para una IA, todavía no el resultado.
Dónde funciona este prompt
Estas herramientas de IA encajan bien con este prompt:
Cómo usarlo
- Rellene los campos o toque una sugerencia. No incluya nombres, direcciones ni otros datos personales.
- Copie el prompt terminado en la herramienta de IA que prefiera.
- Compare el último valor del total acumulado con una suma simple del mismo periodo. Ambos deben coincidir.
¿Por qué funciona?
Las funciones de ventana ahorran tablas auxiliares y fórmulas de hoja de cálculo, pero sin un orden y una partición claros devuelven cifras erróneas sin avisar. Las consultas explicadas con consulta de control hacen el resultado verificable.
Consejos
- Introduzca solo nombres de tablas y columnas y filas de ejemplo inventadas, nunca datos reales de clientes.