Prompt que revisa joins con granularidad mixta e impide que la inflación de filas distorsione métricas. Cópielo en la herramienta de IA que prefiera, que luego encuentra granularidad mixta en joins.
Los resultados dependen de la herramienta, del modelo y de lo que escriba.
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¿Qué construye?
informe de ingresos
embudo
stock
cohortes
extracto de dashboard
¿Qué niveles?
cabecera y línea
hecho y dimensión
evento y maestro
varios hechos
poco claro
¿Qué se cuenta?
suma de dinero
número de eventos
personas únicas
stock
mixto
Su prompt
Ayúdeme a comprobar si los joins de mi análisis inflan filas y distorsionan métricas.
Análisis: [Análisis]
Tablas: [Tablas]
Métrica: [Métrica]
Pasos: 1. Lea la consulta o el modelo y escriba la granularidad de cada tabla con sus palabras. 2. Revise cada join: ¿puede una fila izquierda coincidir con varias derechas? 3. Recalcule sumas y conteos sospechosos antes y después del join y compárelos con un control conocido. 4. Proponga agregar primero a la granularidad de la métrica y unir después, o usar una tabla puente con claves únicas. 5. Señale métricas que no deben sumarse tras la inflación. 6. Escriba una nota breve para el informe si se corrigieron cifras.
Resultado: granularidad por tabla, joins que inflan, lógica corregida, cálculo de control y nota.
Pon especial atención en agrega en la granularidad correcta antes de unir y sumar.
Antes de responder, comprueba: ¿se cumplen todas las indicaciones? Si falta un dato importante o aún queda un marcador entre corchetes, pregunta en lugar de adivinar. Señala las suposiciones como tales.
Ha editado el prompt. Los cambios en los campos de arriba ya no lo sobrescriben.
Esto es una instrucción para una IA, todavía no el resultado.
Dónde funciona este prompt
Estas herramientas de IA encajan bien con este prompt:
Rellene los campos o toque una sugerencia. No incluya nombres, direcciones ni otros datos personales.
Copie el prompt terminado en la herramienta de IA que prefiera.
Pegue la consulta o el modelo, descripciones de tablas y un número de control conocido, sin datos personales.
¿Por qué funciona?
Un pedido con tres líneas se cuenta tres veces si une cabecera y líneas y luego cuenta pedidos. La granularidad debe coincidir con la métrica antes de sumar.
Consejos
Compruebe siempre las sumas con una consulta de control simple en la granularidad correcta.
Prompt que explica una tabla de cohortes, compara cohortes a la misma edad y separa las diferencias casuales de las tendencias reales.
Prompt · Intermedio · aprox. 8 min
Puede usar nuestros prompts libremente, también en el trabajo. No las publique como colección propia. No damos garantía sobre los resultados de la IA; revíselos usted. Condiciones de uso
