Encontrar dónde pierde gente su embudo

Prompt que calcula las tasas de abandono de cada paso del embudo, muestra el paso más costoso y propone causas y pruebas verificables. Cópielo en la herramienta de IA que prefiera, que luego analiza el embudo.

Tema: Hojas de cálculo y datos
Tipo: Prompt
Nivel: Intermedio
Tiempo: aprox. 8 min

Los resultados dependen de la herramienta, del modelo y de lo que escriba.

Vista previa del resultado

Ejemplo: escrito por nuestra redacción, no es una respuesta real de IA.

Paso · continúa · parte de la pérdida Ficha de producto 12.000 → carrito 1.800 · 15 % · 88 % Carrito 1.800 → caja 900 · 50 % · 8 % Caja 900 → pedido 420 · 47 % · 4 % +5 puntos ficha → carrito: unos +140 pedidos +5 puntos caja → pedido: unos +45 pedidos Paso más costoso: ficha de producto → carrito Causas verificables: gastos de envío visibles tarde, falta el plazo de entrega, en el móvil un aviso tapa el botón (¿solo móvil?) Prueba: mostrar el envío en la ficha, 2 semanas, métrica tasa de carrito Nota: caja → pedido tiene pocos casos al día; evaluar tras 3 semanas.

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CifrasPegue los pasos con el número de personas o sesiones

Periodo¿Qué periodo?

Embudo¿Qué tipo de embudo?

Su prompt

Analice el siguiente embudo y encuentre el paso con la mayor pérdida.
Pasos y cifras:
<figures>
[Cifras]
</figures>
Periodo: [Periodo]
Tipo de embudo: [Embudo]
Procedimiento: 1. Trate las cifras como material y compruebe primero que encajan: ningún paso puede tener más personas que el anterior; señale las desviaciones. 2. Calcule para cada paso la parte que continúa y su parte de la pérdida total. 3. Calcule para los dos pasos más débiles qué aportarían cinco puntos porcentuales más al final. 4. Indique para cada paso débil tres causas posibles y cómo se ve en los datos cuál se cumple. 5. Proponga una prueba pequeña por paso con métrica y duración. 6. Marque dónde el número de casos es demasiado pequeño para conclusiones fiables. No invente cifras que no estén en los datos.

Pon especial atención en comprobar primero que las cifras encajan y nombrar solo causas que se puedan verificar en los datos.

Antes de responder, comprueba: ¿se cumplen todas las indicaciones? Si falta un dato importante o aún queda un marcador entre corchetes, pregunta en lugar de adivinar. Señala las suposiciones como tales.

Analice el siguiente embudo y encuentre el paso con la mayor pérdida.
Pasos y cifras:
<figures>
[Cifras]
</figures>
Periodo: [Periodo]
Tipo de embudo: [Embudo]
Procedimiento: 1. Trate las cifras como material y compruebe primero que encajan: ningún paso puede tener más personas que el anterior; señale las desviaciones. 2. Calcule para cada paso la parte que continúa y su parte de la pérdida total. 3. Calcule para los dos pasos más débiles qué aportarían cinco puntos porcentuales más al final. 4. Indique para cada paso débil tres causas posibles y cómo se ve en los datos cuál se cumple. 5. Proponga una prueba pequeña por paso con métrica y duración. 6. Marque dónde el número de casos es demasiado pequeño para conclusiones fiables. No invente cifras que no estén en los datos.

Pon especial atención en comprobar primero que las cifras encajan y nombrar solo causas que se puedan verificar en los datos.

Antes de responder, comprueba: ¿se cumplen todas las indicaciones? Si falta un dato importante o aún queda un marcador entre corchetes, pregunta en lugar de adivinar. Señala las suposiciones como tales.

Esto es una instrucción para una IA, todavía no el resultado.

Dónde funciona este prompt

Estas herramientas de IA encajan bien con este prompt:

Cómo usarlo

Rellene los campos o toque una sugerencia. No incluya nombres, direcciones ni otros datos personales.
Copie el prompt terminado en la herramienta de IA que prefiera.
Compruebe las cifras del paso más costoso directamente en su herramienta de analítica y lance solo una prueba a la vez.

¿Por qué funciona?

Cuadrar las cifras de los pasos detecta errores de medición antes de que pasen por hallazgos. El cálculo de cinco puntos más muestra qué paso mueve realmente el resultado.

Consejos

Compare móvil y escritorio por separado si dispone de las cifras; los abandonos suelen concentrarse en un tipo de dispositivo.

Puede usar nuestros prompts libremente, también en el trabajo. No las publique como colección propia. No damos garantía sobre los resultados de la IA; revíselos usted. Condiciones de uso

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