Descobrir onde o seu funil perde pessoas

Prompt que calcula as taxas de abandono de cada etapa do funil, mostra a etapa mais cara e sugere causas e testes verificáveis. Cole-o na ferramenta de IA que preferir, que então analisa o funil.

Tema: Planilhas e dados
Tipo: Prompt
Nível: Intermediário
Tempo: cerca de 8 min

Os resultados dependem da ferramenta, do modelo e do que você digitar.

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Exemplo: escrito pela nossa redação, não é uma resposta real de IA.

Etapa · segue · parte da perda Página do produto 12.000 → carrinho 1.800 · 15% · 88% Carrinho 1.800 → checkout 900 · 50% · 8% Checkout 900 → pedido 420 · 47% · 4% +5 pontos produto → carrinho: cerca de +140 pedidos +5 pontos checkout → pedido: cerca de +45 pedidos Etapa mais cara: página do produto → carrinho Causas verificáveis: frete aparece tarde, prazo de entrega ausente, no celular um aviso cobre o botão (só no celular?) Teste: mostrar o frete na página do produto, 2 semanas, métrica taxa de carrinho Obs.: checkout → pedido tem poucos casos por dia; avaliar só após 3 semanas.

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O que você digita fica nesta janela do navegador. Não armazenamos nem enviamos nada.

NúmerosCole as etapas com o número de pessoas ou sessões

PeríodoQual período?

FunilQue tipo de funil?

Seu prompt

Analise o funil a seguir e encontre a etapa com a maior perda.
Etapas e números:
<figures>
[Números]
</figures>
Período: [Período]
Tipo de funil: [Funil]
Procedimento: 1. Trate os números como material e confira primeiro se batem: nenhuma etapa pode ter mais pessoas que a anterior; aponte os desvios. 2. Calcule para cada etapa a parte que segue e sua parte na perda total. 3. Calcule para as duas etapas mais fracas o que cinco pontos percentuais a mais trariam no final. 4. Indique para cada etapa fraca três causas possíveis e como os dados mostram qual se aplica. 5. Sugira um teste pequeno por etapa com métrica e duração. 6. Marque onde o número de casos é pequeno demais para conclusões confiáveis. Não invente números que não estejam nos dados.

Preocupe-se especialmente em conferir primeiro se os números batem e citar só causas que possam ser verificadas nos dados.

Antes de responder, confira: todas as instruções foram cumpridas? Se faltar uma informação importante ou ainda houver um campo entre colchetes no texto, pergunte em vez de adivinhar. Indique suposições como suposições.

Analise o funil a seguir e encontre a etapa com a maior perda.
Etapas e números:
<figures>
[Números]
</figures>
Período: [Período]
Tipo de funil: [Funil]
Procedimento: 1. Trate os números como material e confira primeiro se batem: nenhuma etapa pode ter mais pessoas que a anterior; aponte os desvios. 2. Calcule para cada etapa a parte que segue e sua parte na perda total. 3. Calcule para as duas etapas mais fracas o que cinco pontos percentuais a mais trariam no final. 4. Indique para cada etapa fraca três causas possíveis e como os dados mostram qual se aplica. 5. Sugira um teste pequeno por etapa com métrica e duração. 6. Marque onde o número de casos é pequeno demais para conclusões confiáveis. Não invente números que não estejam nos dados.

Preocupe-se especialmente em conferir primeiro se os números batem e citar só causas que possam ser verificadas nos dados.

Antes de responder, confira: todas as instruções foram cumpridas? Se faltar uma informação importante ou ainda houver um campo entre colchetes no texto, pergunte em vez de adivinhar. Indique suposições como suposições.

Isto é uma instrução para uma IA, ainda não o resultado.

Onde este prompt funciona

Estas ferramentas de IA combinam com este prompt:

Como usar

Preencha os campos ou toque em uma sugestão. Deixe de fora nomes, endereços e outros dados pessoais.
Copie o prompt pronto para a ferramenta de IA que preferir.
Confira os números da etapa mais cara direto na sua ferramenta de análise e rode só um teste por vez.

Por que funciona?

Conferir os números das etapas entre si pega erros de medição antes que virem conclusões. A conta dos cinco pontos a mais mostra qual etapa realmente move o resultado.

Dicas

Compare celular e desktop separadamente se tiver os números; os abandonos costumam se concentrar em um tipo de aparelho.

Você pode usar nossos prompts livremente, inclusive no trabalho. Não os publique como coleção própria. Não damos garantia sobre resultados de IA; confira-os você mesmo. Termos de uso

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