AI Compare Ninja
قارن أدوات الذكاء الاصطناعي. استخدم الموجّهات والمهارات.
في الذكاء الاصطناعي المحلي يعمل النموذج اللغوي على حاسوبك المحمول أو المكتبي بدلًا من سحابة مزوّد الخدمة. وبعد التنزيل يعمل كثير من الميزات دون اتصال أيضًا. ستعرف هنا متى يكون ذلك مفيدًا وكيف تبدأ.
تثبّت تطبيقًا مثل Ollama أو LM Studio أو Jan، وتنزّل نموذجًا مفتوحًا مثل Llama أو Gemma أو Qwen. ثم يولّد التطبيق الإجابات بالمعالج أو ببطاقة الرسومات لديك، ولا يلزم إرسال ما تكتبه إلى أي خادم.
الذكاء الاصطناعي المحلي مفيد عندما تعمل على نصوص سرّية ولا تريد رفعها، أو تعمل كثيرًا دون اتصال مستقر بالإنترنت، أو تريد التجربة دون اشتراك أو حساب، أو تريد أن تختار بنفسك النموذج والإصدار.
كلما كبر النموذج احتاج إلى ذاكرة وصول عشوائي أو ذاكرة رسومات أكبر. وهذه بعض القيم الإرشادية وفقًا للمزوّدين: وفقًا لـJan، تحتاج النماذج ذات 3 مليارات معامل (3B) على أجهزة Mac إلى 8 GB من الذاكرة، و7B إلى 16 GB، و13B إلى 32 GB. ووفقًا لـOpenAI، يعمل gpt-oss-20b بذاكرة 16 GB. ووفقًا لـGoogle، يتوفر Gemma أيضًا بأحجام صغيرة للحواسيب المحمولة والهواتف. ووفقًا للمزوّدين، يعمل llama.cpp وwhisper.cpp بالمعالج وحده أيضًا، ويصبحان أسرع مع بطاقة رسومات أو Apple Silicon. ووفقًا للمزوّد، يعمل ComfyUI للصور والفيديو بدءًا من 4 GB من ذاكرة الرسومات و8 GB من الذاكرة.
أكبر ميزة: عندما يعمل التطبيق والنموذج دون اتصال، تبقى مدخلاتك على جهازك. لكن هناك حدودًا: فكثير من التطبيقات يمكنها الاتصال بنماذج عبر الإنترنت أيضًا، وعندها تذهب بياناتك إلى ذلك المزوّد. ووفقًا للمزوّدين، ترسل بعض التطبيقات بيانات استخدام مجهولة الهوية. راجع الإعدادات وأوقف ذلك إن لم ترده. ويجب أن يكون حاسوبك نفسه محميًا جيدًا، مثلًا بالتحديثات وتشفير القرص. ولكل نموذج مفتوح شروط ترخيص خاصة به، فاقرأها قبل استخدامه في العمل. والنماذج المحلية تخطئ أيضًا، فتحقّق من الإجابات المهمة.
1. ثبّت تطبيقًا مثل LM Studio أو Jan أو Ollama من موقع المزوّد. 2. نزّل نموذجًا صغيرًا يناسب ذاكرة جهازك، وغالبًا تقترح التطبيقات نماذج مناسبة. 3. اطرح سؤالك الأول، وابدأ بنصوص غير سرّية. ثم راجع إعدادات بيانات الاستخدام.
جميع عناصر فئة الذكاء الاصطناعي المحلي. المعلومات وفقًا للمزوّدين.
ليس بالضرورة. وفقًا للمزوّدين، يعمل llama.cpp وwhisper.cpp بالمعالج وحده أيضًا، ويصبحان أسرع بكثير مع بطاقة رسومات أو Apple Silicon.
وفقًا للمزوّدين، التطبيقات والنماذج في هذه القائمة مجانية. لا تدفع إلا ثمن الجهاز والكهرباء.
نعم، بعد تنزيل التطبيق والنموذج. وتحتاج إلى الإنترنت مجددًا للتحديثات والنماذج الجديدة.
يعتمد ذلك على النموذج وعلى حاسوبك. تعمل النماذج الصغيرة على الحواسيب العادية، لكنها غالبًا أضعف في المهام الصعبة. جرّبها على مهامك أنت.
يحدّد ذلك ترخيص كل نموذج. بعض التراخيص منفتحة جدًا، وبعضها له شروط. نعرض الترخيص في صفحة النموذج، وهذا ليس استشارة قانونية.