AI Compare Ninja
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Com a IA local, o modelo de linguagem roda no seu notebook ou PC, e não na nuvem de um fornecedor. Depois do download, boa parte também funciona offline. Aqui você vê quando isso faz sentido e como começar.
Você instala um aplicativo como Ollama, LM Studio ou Jan e baixa um modelo aberto, por exemplo Llama, Gemma ou Qwen. O aplicativo gera as respostas usando o seu processador ou a sua placa de vídeo. Seus textos não precisam ser enviados a nenhum servidor.
A IA local é útil quando você trabalha com textos confidenciais e não quer enviá-los, costuma trabalhar sem uma conexão estável com a internet, quer testar IA sem assinatura e sem conta ou quer decidir por conta própria qual modelo e qual versão usar.
Quanto maior o modelo, mais memória RAM ou memória de vídeo ele exige. Alguns valores de referência segundo os fornecedores: para Mac, o Jan indica 8 GB de RAM para modelos com 3 bilhões de parâmetros (3B), 16 GB para 7B e 32 GB para 13B. Segundo a OpenAI, o gpt-oss-20b roda com 16 GB de memória. Segundo o Google, o Gemma também existe em tamanhos pequenos para notebooks e celulares. Segundo os fornecedores, o llama.cpp e o whisper.cpp também rodam só com o processador; com placa de vídeo ou Apple Silicon, ficam mais rápidos. Segundo o fornecedor, o ComfyUI para imagens e vídeos roda a partir de 4 GB de memória de vídeo e 8 GB de RAM.
A maior vantagem: quando o aplicativo e o modelo rodam offline, seus textos ficam no seu dispositivo. Mas há limites: muitos aplicativos também podem se conectar a modelos online, e aí seus dados vão para esse fornecedor. Segundo os fornecedores, alguns aplicativos enviam dados de uso anônimos. Confira as configurações e desative isso se não quiser. Seu computador também precisa estar bem protegido, por exemplo com atualizações e criptografia de disco. Cada modelo aberto tem seus próprios termos de licença; leia-os antes de usar o modelo na empresa. Modelos locais também erram: confira as respostas importantes.
1. Instale um aplicativo como LM Studio, Jan ou Ollama pelo site do fornecedor. 2. Baixe um modelo pequeno que caiba na sua memória; os aplicativos costumam sugerir modelos adequados. 3. Faça sua primeira pergunta, de início com textos que não sejam confidenciais. Depois, confira as configurações de dados de uso.
Todas as entradas da categoria IA local. Dados segundo os fornecedores.
Não necessariamente. Segundo os fornecedores, o llama.cpp e o whisper.cpp também rodam só com o processador. Com placa de vídeo ou Apple Silicon, ficam bem mais rápidos.
Segundo os fornecedores, os aplicativos e modelos desta lista são gratuitos. Você paga só o hardware e a energia.
Sim, depois de baixar o aplicativo e o modelo. Para atualizações e novos modelos, você precisa de internet de novo.
Depende do modelo e do seu computador. Modelos pequenos rodam em notebooks comuns, mas costumam ser mais fracos em tarefas difíceis. Teste com as suas próprias tarefas.
Isso depende da licença de cada modelo. Algumas licenças são bem abertas; outras têm condições. Mostramos a licença na página do modelo, sem que isso seja aconselhamento jurídico.