¿Qué es Context rot?
También llamado: Degradación del contexto
Context rot significa que los modelos de lenguaje trabajan con menos precisión cuanto más texto hay en su ventana de contexto. Pasan por alto detalles, confunden cosas o siguen peor las instrucciones.
Precisión
Ejemplo
Tras un chat largo con muchos archivos, un asistente olvida una indicación del principio. En un chat nuevo con un breve resumen vuelve a funcionar.
Para profesionales
Un informe técnico de Chroma mostró en muchos modelos probados que la fiabilidad baja a medida que crece la entrada, incluso en tareas sencillas. Un hallazgo relacionado es «Lost in the Middle»: la información situada en medio de entradas largas se aprovecha peor. Remedios del context engineering: meter en el contexto solo lo relevante, resumir historiales largos (compactación), recuperar de forma selectiva con RAG y usar subagentes con su propio contexto. Una ventana de contexto grande no significa que cada detalle se aproveche igual de bien.
Prompts, skills, agentes y herramientas relacionados
Redactado por AI Compare Ninja con ayuda de IA y revisado por nosotros. Todas las explicaciones son textos propios.