月次データから幅を持たせた簡単な予測
月次の数値から、慎重・中間・好調の3つのシナリオと計算過程を示す簡単な予測を作るプロンプト。お好きなAIツールに貼り付けると、AIが予測を計算する。
結果はツール、モデル、入力内容によって変わります。
結果のプレビュー
例：当サイトの編集部が書いたもので、実際のAIの出力ではありません。
データ確認：24か月分そろっている。昨年3月は大口注文で例外的に高いため、傾向の計算から除外。 傾向：月に約2%増。夏は弱く、11月と12月が強い。 方法：前年同月 ×（1 + 12か月の傾向） 月 ・ 慎重 ・ 中間 ・ 好調 1月 ・ 380万円 ・ 420万円 ・ 450万円 2月 ・ 365万円 ・ 405万円 ・ 435万円 3月 ・ 410万円 ・ 450万円 ・ 485万円 幅：過去12か月で最も大きかったずれ。 最大の変動要因：値上げで顧客が離れるかどうか。
入力する
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月次の数値を貼り付けてください（12か月以上）
どこまで予測しますか？
- 今後3か月
- 次の四半期
- 今後6か月
- 年末まで
- 今後12か月
何が違った、または違いますか？
- 先月の値上げ
- 来月からの新しい販売チャネル
- 夏の季節需要
- 春の一度きりの大口注文
- 特に分かっている要因なし
あなたのプロンプト
プロンプトを編集しました。上の入力欄を変えても、もう上書きされません。
これはAIへの指示文で、まだ完成品ではありません。
このプロンプトが使えるツール
このプロンプトに向いているAIツール：
使い方
- 項目を入力するか、候補をタップします。氏名、住所などの個人情報は入れません。
- 完成したプロンプトをお好きなAIツールに貼り付けます。
- 実績が出たら3つのシナリオと並べ、差が大きければ方法を見直します。
なぜうまくいくのか
1つの数字ではなく幅で示すと、将来の不確かさが正直に伝わり、計画が1つの前提に頼りきりになりません。計算過程を見せることで予測を確かめられます。
ヒント
- 12か月未満のデータでは季節のパターンはほとんど見えません。精度があるように見せず、そのことをはっきり伝えます。