継続率のコホート表を読み解く
コホート表を説明し、同じ経過期間で比べ、偶然の差と本当の傾向を分けるプロンプト。お好きなAIツールに貼り付けると、AIが表を説明します。
結果はツール、モデル、入力内容によって変わります。
結果のプレビュー
例：当サイトの編集部が書いたもので、実際のAIの出力ではありません。
構造：行＝初回購入の月、列＝その後の経過月数、値＝再購入した顧客の割合。 最大の減少：0か月目から1か月目（100% → 31〜38%）、どのコホートも同程度。 同じ経過期間で比較：3か月目は1月コホートで22%、4月コホートで27%。 注意：6月コホートは84人しかいない。最後の2列はまだ埋まっていない。 回答：後のコホートほど同じ経過期間で多くの顧客が残っているので、新しいオンボーディングはおそらく効いている。ただし差は小さく、数か月分のデータにすぎない。より確かにするには：6月と7月のコホートの3か月目。
入力する
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コホート表を貼り付け
どう分けている？
- 初回購入の月
- 登録した週
- 契約開始の月
- キャンペーン経由の初回注文
- アプリの初回インストール
何を知りたい？
- 新しいオンボーディングは効いたか
- 多くの顧客はいつ離れるか
- 年額プランを推す価値はあるか
- どの獲得月が一番よかったか
- 割引で来た顧客は続くか
あなたのプロンプト
プロンプトを編集しました。上の入力欄を変えても、もう上書きされません。
これはAIへの指示文で、まだ完成品ではありません。
このプロンプトが使えるツール
このプロンプトに向いているAIツール：
使い方
- 項目を入力するか、候補をタップします。氏名、住所などの個人情報は入れません。
- 完成したプロンプトをお好きなAIツールに貼り付けます。
- 報告書に使う前に、回答に出てきた数字を表と照らし合わせます。
なぜうまくいくのか
同じ経過期間で比べると、本当の改善と、単に古いグループを見ているだけの違いを区別できます。小さなコホートを必ず確認すると、偶然の差を傾向と取り違えずに済みます。
ヒント
- 最新のコホートは必ず未完成に見えます。実際に到達した経過期間までに限って比べましょう。