Planificar límites de peticiones para una API

Prompt que planifica límites de peticiones para una API, con método, respuesta al superarlos y forma de anunciarlos. Cópielo en la herramienta de IA que prefiera, que luego planifica los límites.

Tema: Apps y prototipos
Tipo: Prompt
Nivel: Intermedio
Tiempo: aprox. 8 min

Los resultados dependen de la herramienta, del modelo y de lo que escriba.

Vista previa del resultado

Ejemplo: escrito por nuestra redacción, no es una respuesta real de IA.

Límite por clave de API (los socios usan claves fijas y las direcciones IP cambian). Límites – Lectura: 600 peticiones por minuto – Escritura: 120 peticiones por minuto – Búsqueda: 60 peticiones por minuto Método: token bucket, permite picos breves. Inconveniente: algo más de cálculo por petición. Al superarlo: 429, cabeceras RateLimit-Remaining y Retry-After, mensaje «Demasiadas peticiones. Vuelva a intentarlo dentro de 20 segundos.» Suposición: los picos de 400 por segundo se reparten entre al menos diez socios.

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API¿Qué API y para qué?

Usuarios¿Quién llama a la API?

Carga¿Qué sabe de la carga?

Su prompt

Planifique una limitación de peticiones para la siguiente API.
API y finalidad: [API]
Quién la llama: [Usuarios]
Cifras de carga conocidas: [Carga]
Pasos: 1. Determine según qué se limita, por ejemplo por clave, por cuenta o por dirección IP, y justifique la elección. 2. Proponga límites por grupo de endpoints, separados para peticiones de lectura y de escritura, y derívelos de las cifras de carga. 3. Elija un método, como ventana fija, ventana deslizante o token bucket, e indique su inconveniente. 4. Describa la respuesta al superar el límite: código de estado 429, cabeceras con las peticiones restantes y el tiempo de espera, y un mensaje de error comprensible. 5. Explique cómo se vigilan los límites, cómo se anuncian con antelación y cómo se amplían para usuarios concretos. No invente cifras de carga; donde falten, indique sus suposiciones de forma explícita.

Pon especial atención en derivar cada límite de cifras de carga o de suposiciones explícitas y dar a quien llama respuestas claras.

Antes de responder, comprueba: ¿se cumplen todas las indicaciones? Si falta un dato importante o aún queda un marcador entre corchetes, pregunta en lugar de adivinar. Señala las suposiciones como tales.

Planifique una limitación de peticiones para la siguiente API.
API y finalidad: [API]
Quién la llama: [Usuarios]
Cifras de carga conocidas: [Carga]
Pasos: 1. Determine según qué se limita, por ejemplo por clave, por cuenta o por dirección IP, y justifique la elección. 2. Proponga límites por grupo de endpoints, separados para peticiones de lectura y de escritura, y derívelos de las cifras de carga. 3. Elija un método, como ventana fija, ventana deslizante o token bucket, e indique su inconveniente. 4. Describa la respuesta al superar el límite: código de estado 429, cabeceras con las peticiones restantes y el tiempo de espera, y un mensaje de error comprensible. 5. Explique cómo se vigilan los límites, cómo se anuncian con antelación y cómo se amplían para usuarios concretos. No invente cifras de carga; donde falten, indique sus suposiciones de forma explícita.

Pon especial atención en derivar cada límite de cifras de carga o de suposiciones explícitas y dar a quien llama respuestas claras.

Antes de responder, comprueba: ¿se cumplen todas las indicaciones? Si falta un dato importante o aún queda un marcador entre corchetes, pregunta en lugar de adivinar. Señala las suposiciones como tales.

Esto es una instrucción para una IA, todavía no el resultado.

Dónde funciona este prompt

Estas herramientas de IA encajan bien con este prompt:

Cómo usarlo

Rellene los campos o toque una sugerencia. No incluya nombres, direcciones ni otros datos personales.
Copie el prompt terminado en la herramienta de IA que prefiera.
Active primero los límites solo en modo de observación, que registra los excesos sin bloquear nada, y ajústelos después.

¿Por qué funciona?

Ir de «según qué» a «cuánto» y a «qué pasa entonces» evita límites que suenan bien pero afectan a quien no deben. Las cabeceras y los mensajes de error claros permiten que quien llama se adapte en lugar de repetir la petición sin más.

Consejos

Los endpoints costosos, como la búsqueda o la exportación, suelen necesitar límites propios y más bajos que las lecturas sencillas.

Puede usar nuestros prompts libremente, también en el trabajo. No las publique como colección propia. No damos garantía sobre los resultados de la IA; revíselos usted. Condiciones de uso

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