Planejar limites de requisições para uma API

Prompt que planeja limites de requisições para uma API, com método, resposta ao ultrapassar e forma de anunciar. Cole-o na ferramenta de IA que preferir, que então planeja os limites.

Tema: Apps e protótipos
Tipo: Prompt
Nível: Intermediário
Tempo: cerca de 8 min

Os resultados dependem da ferramenta, do modelo e do que você digitar.

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Exemplo: escrito pela nossa redação, não é uma resposta real de IA.

Limite por chave de API (os parceiros usam chaves fixas e os endereços IP mudam). Limites – Leitura: 600 requisições por minuto – Escrita: 120 requisições por minuto – Busca: 60 requisições por minuto Método: token bucket, permite picos curtos. Desvantagem: um pouco mais de processamento por requisição. Ao ultrapassar: 429, cabeçalhos RateLimit-Remaining e Retry-After, mensagem "Requisições demais. Tente novamente em 20 segundos." Suposição: os picos de 400 por segundo se dividem entre pelo menos dez parceiros.

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O que você digita fica nesta janela do navegador. Não armazenamos nem enviamos nada.

APIQual API e para quê?

UsuáriosQuem chama a API?

CargaO que você sabe sobre a carga?

Seu prompt

Planeje uma limitação de requisições para a API a seguir.
API e finalidade: [API]
Quem chama a API: [Usuários]
Números de carga conhecidos: [Carga]
Passos: 1. Defina por qual critério limitar, por exemplo por chave, por conta ou por endereço IP, e justifique a escolha. 2. Sugira limites por grupo de endpoints, separados para requisições de leitura e de escrita, e derive-os dos números de carga. 3. Escolha um método, como janela fixa, janela deslizante ou token bucket, e cite a desvantagem dele. 4. Descreva a resposta quando o limite for ultrapassado: código de status 429, cabeçalhos com as requisições restantes e o tempo de espera, uma mensagem de erro compreensível. 5. Explique como os limites são monitorados, anunciados com antecedência e ampliados para usuários específicos. Não invente números de carga; onde faltarem, informe suas suposições de forma explícita.

Preocupe-se especialmente em derivar cada limite de números de carga ou de suposições explícitas e dar a quem chama respostas claras.

Antes de responder, confira: todas as instruções foram cumpridas? Se faltar uma informação importante ou ainda houver um campo entre colchetes no texto, pergunte em vez de adivinhar. Indique suposições como suposições.

Planeje uma limitação de requisições para a API a seguir.
API e finalidade: [API]
Quem chama a API: [Usuários]
Números de carga conhecidos: [Carga]
Passos: 1. Defina por qual critério limitar, por exemplo por chave, por conta ou por endereço IP, e justifique a escolha. 2. Sugira limites por grupo de endpoints, separados para requisições de leitura e de escrita, e derive-os dos números de carga. 3. Escolha um método, como janela fixa, janela deslizante ou token bucket, e cite a desvantagem dele. 4. Descreva a resposta quando o limite for ultrapassado: código de status 429, cabeçalhos com as requisições restantes e o tempo de espera, uma mensagem de erro compreensível. 5. Explique como os limites são monitorados, anunciados com antecedência e ampliados para usuários específicos. Não invente números de carga; onde faltarem, informe suas suposições de forma explícita.

Preocupe-se especialmente em derivar cada limite de números de carga ou de suposições explícitas e dar a quem chama respostas claras.

Antes de responder, confira: todas as instruções foram cumpridas? Se faltar uma informação importante ou ainda houver um campo entre colchetes no texto, pergunte em vez de adivinhar. Indique suposições como suposições.

Isto é uma instrução para uma IA, ainda não o resultado.

Onde este prompt funciona

Estas ferramentas de IA combinam com este prompt:

Como usar

Preencha os campos ou toque em uma sugestão. Deixe de fora nomes, endereços e outros dados pessoais.
Copie o prompt pronto para a ferramenta de IA que preferir.
Ative os limites primeiro só em modo de observação, que registra os excessos sem bloquear nada, e ajuste-os depois.

Por que funciona?

Ir de "por qual critério" para "quanto" e "o que acontece então" evita limites que parecem sensatos, mas atingem quem não deviam. Cabeçalhos e mensagens de erro claras permitem que quem chama se adapte em vez de simplesmente repetir a requisição.

Dicas

Endpoints caros, como busca ou exportação, costumam precisar de limites próprios e mais baixos do que leituras simples.

Você pode usar nossos prompts livremente, inclusive no trabalho. Não os publique como coleção própria. Não damos garantia sobre resultados de IA; confira-os você mesmo. Termos de uso

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