Planificar la muestra y la duración de una prueba A/B
Prompt que calcula antes de una prueba A/B los visitantes necesarios por variante y la duración en semanas, con cálculo, métrica de control y reglas. Cópielo en la herramienta de IA que prefiera, que luego planifica la prueba.
- Tipo
- Prompt
- Nivel
- Intermedio
- Tiempo
- aprox. 8 min
Los resultados dependen de la herramienta, del modelo y de lo que escriba.
Vista previa del resultado
Ejemplo: escrito por nuestra redacción, no es una respuesta real de IA.
Hipótesis: un formulario más corto aumenta la tasa de compra. Hoy 3,0 % · diferencia mínima que compensa: +15 % relativo (a 3,45 %) Cálculo (95 % de confianza, 80 % de potencia, bilateral) n por variante = 7,84 × (0,0291 + 0,0333) / 0,0045² ≈ 24.200 1.000 visitantes al día → 500 por variante → 49 días → 7 semanas completas Métrica de control: la tasa de devoluciones no debe subir Reglas: no parar antes del día 49, sin cambios durante la prueba Nota: con +25 % relativo bastan unas 3 semanas.
Rellenar
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- formulario de alta más corto
- nuevo texto del botón en la ficha de producto
- otra forma de mostrar el precio
- nuevo asunto del boletín
- valoraciones más arriba en la página
- 3 % de compra
- 12 % de alta
- 25 % de apertura
- 40 % de clics en el botón
- 1,5 % de consultas por visita
- 1.000 al día
- 300 al día
- 5.000 al día
- 20.000 a la semana
- 150 al día
Su prompt
Ha editado el prompt. Los cambios en los campos de arriba ya no lo sobrescriben.
Esto es una instrucción para una IA, todavía no el resultado.
Dónde funciona este prompt
Estas herramientas de IA encajan bien con este prompt:
Cómo usarlo
- Rellene los campos o toque una sugerencia. No incluya nombres, direcciones ni otros datos personales.
- Copie el prompt terminado en la herramienta de IA que prefiera.
- Compruebe el cálculo con una calculadora de muestra y anote hipótesis, duración y métrica de control antes de empezar.
¿Por qué funciona?
Fijar la duración de antemano evita caer en un acierto temprano por azar. La métrica de control impide que una mejora en un punto oculte un daño en otro.
Consejos
- Con poco tráfico solo compensan cambios grandes; los cambios pequeños de texto suelen tardar meses en dar un resultado fiable.