مقارنة أدوات الذكاء الاصطناعي في مجال النماذج المفتوحة

Gemma

النماذج المفتوحة

عائلة نماذج مفتوحة من Google DeepMind يمكنك تنزيلها وتشغيلها على جهازك؛ ويخضع Gemma 4 لترخيص Apache 2.0.

• بحسب بطاقة النموذج يأتي Gemma 4 بخمسة أحجام: E2B وE4B و12B و26B A4B و31B
• بحسب Google فإن E2B وE4B للهواتف والحواسيب المحمولة، ومن 12B فما فوق لبطاقات الرسوميات ومحطات العمل

التفاصيل زيارة الموقع (يفتح في تبويب جديد)

gpt-oss

النماذج المفتوحة

نماذج لغة مفتوحة من OpenAI للتنزيل، مخصصة لأجهزة سطح المكتب والحواسيب المحمولة ومراكز البيانات؛ بترخيص Apache 2.0.

• بحجمي 20B و120B، إضافة إلى gpt-oss-safeguard لقواعد أمان خاصة بك
• بحسب بطاقة النموذج يعمل gpt-oss-20b بذاكرة 16 GB، وgpt-oss-120b على بطاقة رسوميات واحدة بسعة 80 GB

التفاصيل زيارة الموقع (يفتح في تبويب جديد)

Llama

النماذج المفتوحة

عائلة نماذج مفتوحة من Meta للتنزيل؛ ويخضع Llama 4 لترخيص مجتمعي خاص بشروط.

• بحسب Meta فإن Llama 4 متعدد الوسائط أصلًا (نص وصورة) ببنية خليط الخبراء
• بحسب الترخيص: من يوزّع منتجًا يتضمنه يرفق الترخيص ويعرض عبارة “Built with Llama”

التفاصيل زيارة الموقع (يفتح في تبويب جديد)

Mistral (نماذج مفتوحة)

النماذج المفتوحة

نماذج مفتوحة من Mistral AI في باريس للتنزيل، مثل Ministral 3 وMistral Small 4، وكثير منها بترخيص Apache 2.0.

• بحسب Mistral بترخيص Apache 2.0: ‏Mistral Small 4 وMinistral 3 بأحجام 14B و8B و3B
• بحسب بطاقة النموذج يتسع Ministral 3 14B في 24 GB من ذاكرة الرسوميات (FP8)

التفاصيل زيارة الموقع (يفتح في تبويب جديد)

Qwen (نماذج مفتوحة)

النماذج المفتوحة

نماذج مفتوحة من فريق Qwen لدى Alibaba للتنزيل بأحجام كثيرة؛ والترخيص بحسب النموذج Apache 2.0 أو ترخيص Qwen.

• مثال Qwen3.8-27B: بترخيص Apache 2.0 بحسب صفحة النموذج
• نماذج أخرى تخضع لترخيص Qwen Community License بشروطه الخاصة

التفاصيل زيارة الموقع (يفتح في تبويب جديد)