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MongoDB Atlas Vector Search

Operative Dokumentdaten und Vektorsuche in demselben MongoDB-Cluster kombinieren.

KostenlosKostenloser Plan512 MB, 100 Operationen/Sekunde und 3 Search-/Vector-Indizes.
Bezahlt abAtlas Flex5 GB Storage

Kategorie: Development & Code · Datenbanken, Vector Search & SQL

Funktionen

MongoDB Atlas Vector Search integriert Vektorsuche direkt in MongoDB. Operative Daten, Metadaten und Embeddings liegen im selben Cluster; unterstuetzt werden ANN, ENN, hybride Suche, natives Reranking und automatische Embeddings via Voyage.

M0 Free bietet 512 MB, 100 Ops/s und 3 Vektorindizes. Flex bietet 5 GB fuer max. 30 Dollar monatlich. Automated Embedding enthaelt 200 Millionen Token einmalig; danach kostet Voyage-4 0,06 Dollar, Voyage-4-lite 0,02 Dollar und Voyage-4-large 0,12 Dollar je Million Token.

Preise und Pläne

StufePreisZeitraumWas enthalten ist
Atlas Freekostenlosdauerhaft512 MB Storage
Shared RAM und vCPU
bis 100 Operationen/Sekunde
maximal 3 Search-/Vector-Indizes
1 Free-Cluster je Projekt
Atlas Flex$0,011 / $30stündlich5 GB Storage
Shared RAM und vCPU mit Burst Capacity
bis 10 Search-/Vector-Indizes
für Entwicklung und Tests
nutzungsbasiert
Atlas Dedicated$0.08 / $56.94stündlich10 GB bis 4 TB Storage
2 bis 768 GB RAM
2 bis 96 vCPUs
Produktionsworkloads
separate Search Nodes optional
Automated Embedding0,02-0,18 $ pro Million TokensnutzungsbasiertEinmalige 200M kostenlose Token pro Modell und Organisation
Voyage-4-lite 0,02 $/Mio.
Voyage-4 0,06 $/Mio.
Voyage-4-large 0,12 $/Mio.
Voyage-code-3 0,18 $/Mio.

Limits

Vector Search selbst arbeitet am Free-Cluster; seine aussagekräftigen Grenzen sind 512 MB, 100 Operationen/Sekunde und 3 Search-/Vector-Indizes. Automated Embedding wird separat nach Tokens abgerechnet; jede Organisation erhält einmalig 200M kostenlose Tokens pro Modell, die nicht erneuert werden. Laut MongoDB wird an den Dienst gesendeter Text nur zur Embedding-Erzeugung verwendet, nicht gespeichert und nicht fürs Modelltraining genutzt. Die Embeddings werden in der eigenen Datenbank gespeichert. MongoDB hostet die Modelle in einer Google-Cloud-Region in den USA; Cluster-, Egress- und optionale Search-Node-Kosten bleiben getrennt.

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FAQ

Gibt es MongoDB Atlas Vector Search kostenlos?

Ja. Ein dauerhaft kostenloser Plan ist ausgewiesen, keine befristete Testphase. 512 MB, 100 Operationen/Sekunde und 3 Search-/Vector-Indizes.

Wo sitzt der Anbieter von MongoDB Atlas Vector Search?

MongoDB, Inc. mit Sitz in USA. Für Auftragsverarbeitung und Datenschutz ist der Vertrag des Anbieters maßgeblich.

Wie wird MongoDB Atlas Vector Search abgerechnet?

M0 Free enthält 512 MB und bis 100 Operationen/Sekunde. Flex kostet höchstens 30 $/Monat; Dedicated startet bei 0,08 $/Std beziehungsweise 56,94 $/Monat. MongoDB Atlas führt weltweit nur USD, keine EUR/CHF-Ansicht gefunden - für DACH-Nutzer gilt derselbe Dollarbetrag wie überall, auch wenn die Seite auf Deutsch verfügbar ist.

Ist MongoDB Atlas Vector Search noch aktiv?

Aktive Atlas-Free-, Flex- und Dedicated-Angebote mit integrierter Vector Search.

Wie viele Tarife sind für MongoDB Atlas Vector Search dokumentiert?

Im Katalog sind 4 Tarife mit Preis, Zeitraum und enthaltenen Leistungen dokumentiert.

Für welchen Einsatzbereich ist MongoDB Atlas Vector Search eingeordnet?

MongoDB Atlas Vector Search ist im Katalog dem Bereich „Development & Code“ zugeordnet.

Woher stammen die Angaben zu MongoDB Atlas Vector Search?

Preise, Limits und Produktangaben werden gegen die angegebene offizielle Anbieterseite dokumentiert.

So vergleichen wir

Wir vergleichen kostenlosen Zugang, bezahlten Einstieg, Planlimits, Funktionen und die genannten offiziellen Quellen. Unbelegte Angaben bleiben als nicht angegeben markiert.

Nur bestätigte Einträge erscheinen im Katalog. Preise, Pläne und Limits kommen aus genannten offiziellen Anbieterseiten. Fehlt eine Angabe, bleibt sie als nicht angegeben markiert. Ergebnislisten sind standardmäßig alphabetisch und lassen sich auf Kostenlos zuerst umstellen; beides ist keine Qualitätswertung. Maßgeblich ist immer die Anbieterseite.

Redaktion und Prüfung: AI Compare Team

Quellen

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