Colapso de modelo descreve como modelos de IA podem piorar quando são treinados repetidamente com textos ou imagens criados por outras IAs.
Exemplo
Um modelo de imagens que só vê imagens de IA passa a gerar, depois de várias gerações, imagens cada vez mais parecidas.
Para profissionais
Um estudo na Nature (2024) mostrou que conteúdos raros desaparecem ao longo das gerações quando dados reais são substituídos por sintéticos. Misturar dados reais, feitos por pessoas, atenua o efeito. Por isso, comprovar a origem dos dados de treinamento ganha valor.
