モデル崩壊とは？

別名： Model collapse

モデル崩壊とは、AIモデルが他のAIの作った文章や画像で繰り返し学習すると、性能が落ちていく現象です。

例

AIが作った画像だけを見て学ぶ画像モデルは、世代を重ねるごとに似たような画像ばかり作るようになります。

Natureに掲載された研究(2024年)で、実データを合成データで置き換えていくと、まれな内容が世代とともに消えていくことが示されました。人が作った実データを混ぜると影響は和らぎます。そのため、学習データの出所を証明できることの価値が高まっています。

AI Compare NinjaがAIの支援を受けて執筆し、編集部が確認しています。すべての解説は独自の文章です。