Também chamado de: Fluxo em grafo, agente com estado
Um grafo de agentes descreve um processo de IA como uma rede de etapas e conexões, definindo qual etapa vem depois e quando é preciso um loop ou uma aprovação.
Exemplo
A etapa 1 lê um e-mail, a etapa 2 decide “nota fiscal ou dúvida” e depois o fluxo segue por dois caminhos diferentes.
Para profissionais
Os nós são chamadas ao modelo, ferramentas ou aprovações humanas; as arestas são as transições, muitas vezes com estado compartilhado. Frameworks como o LangGraph e muitas plataformas no-code funcionam assim. Grafos são mais previsíveis que loops livres e mais fáceis de testar.
