LlamaIndex 가격, 한도 및 이용 방법
문서를 파싱·구조화·인덱싱하고, RAG 또는 문서 에이전트로 제공합니다.
한눈에 보기
LlamaIndex은(는) 에이전트와 RAG 프레임워크(카테고리: 개발과 코드)용 AI 도구입니다. 무료 이용: 무료 요금제. 유료는 $50(LlamaCloud Starter)부터. 이용 가능한 요금제 4개(LlamaIndex 오픈 소스, LlamaCloud 무료, LlamaCloud Starter, LlamaCloud Pro).
- 분야
- 에이전트와 RAG 프레임워크
- 유료 시작
- $50 / 월 (LlamaCloud Starter)
- 무료 옵션
- 무료 요금제
- 요금제 수
- 이용 가능한 요금제 4개(LlamaIndex 오픈 소스, LlamaCloud 무료, LlamaCloud Starter, LlamaCloud Pro)
- 출처
- 검증된 출처 4개
분야: 개발과 코드 · 에이전트와 RAG 프레임워크
기능
LlamaIndex는 Python과 TypeScript로 RAG, 데이터 커넥터, 에이전트를 만들 수 있는 오픈소스 프레임워크입니다. LlamaCloud는 호스팅 서비스로 이 프레임워크를 보완합니다. 구조화된 문서 추출을 위한 LlamaParse, 인덱싱, 분류, 배포 가능한 Document Agents가 있습니다. 프레임워크는 무료이고, LlamaCloud 요금제는 무료부터 시작해 Enterprise까지 확장됩니다. 모든 가격은 가격 개요에 있습니다.
- RAG(검색 증강 생성), 데이터 커넥터, 에이전트를 위한 오픈소스 프레임워크
- LlamaParse: PDF와 복잡한 문서에서 구조화해 추출
- 인덱싱, 분류, 배포 가능한 Document Agent를 갖춘 LlamaCloud 서비스
- Python과 TypeScript SDK(소프트웨어 개발 키트) 제공
가격과 요금제
미국 가격만
| 단계 | 가격 | 기간 | 포함 내용 |
|---|---|---|---|
| LlamaIndex 오픈 소스 | 무료 | 자체 호스팅 | RAG·에이전트·데이터 프레임워크 LlamaIndex 실행 한도 없음 LLM, 임베딩, 벡터 DB, 호스팅 비용은 직접 부담 Python·TypeScript 생태계 |
| LlamaCloud 무료 | 무료결제 주기: 월간 | 월 | 월 크레딧 10,000개 제공사 기준 파싱 페이지 약 1,000장 Agentic OCR과 구조화 추출 파싱·추출·분류 동시 작업 5개 인덱스 5개, 각 인덱스당 파일 50개, 프로젝트 1개 외부 데이터 소스는 파일 업로드로만 커뮤니티 지원 |
| LlamaCloud Starter | $50결제 주기: 월간 | 월 | 월 크레딧 40,000개 포함 종량제 최대 크레딧 400,000개 또는 월 $500 정가 크레딧 1,000개당 $1.25 파싱·추출·분류 동시 작업 5개 인덱스 50개, 각 인덱스당 파일 500개, 프로젝트 1개 기본 이메일 지원 |
| LlamaCloud Pro | $500결제 주기: 월간 | 월 | 월 크레딧 400,000개 포함 종량제 월 최대 $5,000 파싱·추출·분류 동시 작업 20개 인덱스 100개, 각 인덱스당 파일 2,000개, 프로젝트 5개 Slack Connect를 통한 우선 지원 업무용 이메일 도메인만, 가치 $1,000의 크레딧 800,000개 기간 한정 1회 보너스 |
| Enterprise | 별도 문의 | 계약 | 물량 할인이 있는 맞춤 크레딧 제공량 5배 높은 요청 한도 엔터프라이즈 SSO와 MFA SaaS 또는 하이브리드 클라우드 배포 작업 유형당 동시 작업 100개 전담 계정 관리자 |
가격은 제공업체 기준이며 일반적으로 법정 부가가치세(VAT)가 별도입니다. 최종 가격은 국가에 따라 다르며 제공업체에서 표시됩니다.
가격 최종 확인일: 2026/10/23
LlamaIndex 비용은 얼마인가요?
구독
- LlamaCloud Starter 50 USD /월
- LlamaCloud Pro 500 USD /월
모든 정보는 보증되지 않습니다. 세금을 포함한 확정 가격은 제공업체가 안내합니다. 요금표의 요금제 4개 모두 보기
AI Compare Ninja의 독립 가격 알림
한도
- LlamaCloud는 1,000크레딧당 $1.25의 정가를 공개합니다.
- Free에는 10,000크레딧이 포함됩니다.
- Starter는 40,000크레딧이 포함되며 $50입니다.
- Pro는 400,000크레딧이 포함되며 $500입니다.
- 제공사는 10,000크레딧이 일반적인 파싱 페이지 약 1,000쪽에 해당한다고 추정합니다.
- Extract에서 Cost Effective는 페이지당 5크레딧, Agentic은 페이지당 15크레딧, Agentic Plus는 페이지당 50크레딧입니다.
- 높은 신뢰도 점수 산출은 페이지당 5크레딧이 추가될 수 있습니다.
- 프레임워크, LLM, 벡터 데이터베이스 비용은 별도입니다.
비교 방법
무료 이용, 유료 진입, 플랜 한도, 기능, 기재된 공식 출처를 비교합니다. 근거 없는 수치는 미공개로 둡니다.
확인된 항목만 공개합니다. 가격·플랜·한도는 기재된 공식 페이지에서 옵니다. 없는 수치는 미공개입니다. 검색 결과는 기본적으로 ‘작업 적합도’순이고, 분야·작업 목록은 가나다/알파벳순입니다. 둘 다 ‘무료 먼저’로 바꿀 수 있습니다. 어느 쪽도 품질 순위가 아닙니다. 최종 기준은 공급자 페이지입니다.
편집 및 확인: AI Compare Ninja 팀
출처
요금제, 사용 제한 및 기능에 관한 모든 정보는 공식 제공업체 문서와 아래 확인된 1차 출처를 기반으로 합니다.
- llamaindex.ai/pricing
- llamaindex.ai
- developers.api.llamaindex.ai/getting-started
- developers.api.llamaindex.ai/api/python/resources/configurations/methods/retrieve
FAQ
LlamaIndex을(를) 무료로 쓸 수 있나요?
네. 기간 한정 체험이 아니라 상시 무료 요금제가 공개되어 있습니다. 월 10,000크레딧은 일반적인 파싱 페이지 약 1,000쪽에 해당합니다.
LlamaIndex 공급사는 어디에 있나요?
LlamaIndex, Inc., 소재지는 미국입니다. 소재지와 무관하게 데이터 처리와 개인정보 조건은 공급사 계약이 우선합니다.
LlamaIndex은(는) 어떻게 과금되나요?
LlamaCloud에는 고정된 공개 월별 가격이 있습니다. 10,000크레딧의 Free $0, 40,000크레딧의 Starter $50, 400,000크레딧의 Pro $500입니다. 정가는 1,000크레딧당 $1.25이며, 이는 Starter 및 Pro에 포함된 크레딧과 정확히 일치합니다. Enterprise만 개별적으로 가격이 책정됩니다. 가격 페이지의 "유럽" 탭은 통화가 아닌 데이터 처리(EU 호스팅)를 위한 서버 위치에만 관련됩니다. 가격은 두 가지 관점 모두에서 미국 달러로 동일하게 유지됩니다.
결제 내역의 'LlamaIndex, Inc.'은(는) 무엇인가요?
카탈로그 데이터에 따르면 LlamaIndex, Inc.은(는) LlamaIndex을(를) 제공하는 회사입니다. 따라서 이 이름의 결제는 LlamaIndex 구독이나 구매에서 발생했을 수 있습니다. 은행·카드 명세서에 표시되는 정확한 명칭은 공급사와 결제 대행사가 정하므로 다를 수 있으며 여기에는 기록되어 있지 않습니다. LlamaIndex 계정의 청구서로 확인하고, 알 수 없는 결제는 이용 중인 은행이나 카드사에 문의하세요.
LlamaIndex의 요금은 얼마인가요?
LlamaIndex에서 가장 저렴한 유료 요금제는 LlamaCloud Starter이며 $50입니다. 이용 가능한 요금제 4개(LlamaIndex 오픈 소스, LlamaCloud 무료, LlamaCloud Starter, LlamaCloud Pro).
LlamaIndex은(는) 현재도 제공되나요?
LlamaIndex은(는) 제공 중입니다.
오래된 숫자인가요? 공식 페이지는 예고 없이 바뀝니다. 오류 신고
LlamaIndex 및 관련 명칭은 각 권리자(LlamaIndex, Inc.)의 상표 또는 표지입니다. 독립적인 비교의 범위에서 설명 목적으로만 언급합니다. AI Compare Ninja는 LlamaIndex, Inc.와(과) 어떠한 사업 관계, 제휴 또는 연관도 없습니다.