Elastic AI
탄성 스택의 AI 레이어, semantic search (ELSER), 기본 벡터 검색, RAG 놀이터 및 AI Assistant; compute, 저장 및 inference 토큰에 의한 사용 기반 청구.
분야: 개발과 코드 · 로컬라이즈, 검색, API
기능
- Elastic Stack에서 ELSER 시맨틱 검색과 네이티브 벡터 검색
- Retrieval-Augmented Generation(RAG) 플레이그라운드와 AI Assistant
- Agent Builder 월 1,000회 무료 실행
- 컴퓨트·스토리지·추론 토큰 사용량 기반 과금
- 무료 한도 워크플로와 확장 가능한 Inference Service
가격과 요금제
| 단계 | 가격 | 기간 | 포함 내용 |
|---|---|---|---|
| Elastic Cloud Serverless (Search) | ab 0,09 $ / VCU-Stunde (Search-Compute) | 사용량 기반, 월간 청구 | 제스처는 $0.14/VCU-hour에서 계산되며, ML은 $0.07/VCU-hour에서 계산합니다. 저장 & $0.047/GB/month에서 보유; 벡터 프로파일 50 GB 스토리지 포함 무료 0.05/GB의 Egress Elastic Managed LLM (AI 놀이터, 에이전트 빌더, AI Assistant) : 1M 입력 토큰 당 $ 4.50, 1M 출력 토큰 당 $ 21 1M 토큰 당 $0.08에서 탄력 있는 Inference 서비스 (모델 의존) 워크 플로우 : 10,000 실행 / 월 무료, 그 후 $0.0108/execution; 에이전트 빌더: 1,000 실행/월 무료, 그 후 $0.025/execution |
한도
Serverless는 컴퓨팅, 스토리지, egress 및 AI 사용량을 별도로 청구합니다. Elastic Managed LLM은 입력 100만 토큰당 $4.50, 출력 100만 토큰당 $21이며 Workflows와 Agent Builder에는 각각 월간 할당량이 있습니다. Elastic은 고객 데이터를 자체 모델이나 Managed LLM에 사용되는 제3자 모델 학습에 쓰지 않는다고 설명합니다. 별도 연결한 제3자 모델에는 해당 제공자의 조건이 적용됩니다.
비슷한 도구
FAQ
Elastic AI을(를) 무료로 쓸 수 있나요?
네. 기간 한정 체험이 아니라 상시 무료 요금제가 공개되어 있습니다.
Elastic AI 공급사는 어디에 있나요?
Elastic, 소재지는 미국. 데이터 처리와 개인정보 조건은 공급사 계약이 우선합니다.
Elastic AI은(는) 현재도 제공되나요?
활동. 검색 AI는 탄성 스택에 탄성의 AI 레이어입니다: 검색, 관찰성 및 보안을 위한 정교한 검색, 벡터 데이터베이스, RAG 놀이터, AI Assistant 및 에이전트 워크플로. 오픈 소스 코어 (self-hosted), Elastic Cloud Hosted 또는 serverless로 사용할 수 있습니다.
Elastic AI에는 몇 개의 요금제가 문서화되어 있나요?
카탈로그에는 가격, 청구 기간 및 포함 기능을 갖춘 1개 요금제가 문서화되어 있습니다.
Elastic AI은(는) 어떤 사용 사례로 분류되나요?
Elastic AI은(는) 카탈로그에서 “개발과 코드” 범주에 분류됩니다.
Elastic AI에 관한 정보는 어디에서 왔나요?
가격, 한도 및 제품 정보는 표시된 공급사의 공식 페이지를 기준으로 문서화됩니다.
비교 방법
무료 이용, 유료 진입, 플랜 한도, 기능, 기재된 공식 출처를 비교합니다. 근거 없는 수치는 미공개로 둡니다.
확인된 항목만 공개합니다. 가격·플랜·한도는 기재된 공식 페이지에서 옵니다. 없는 수치는 미공개입니다. 결과 목록은 기본적으로 가나다/알파벳순이며 ‘무료 먼저’로 바꿀 수 있습니다. 어느 쪽도 품질 순위가 아닙니다. 최종 기준은 공급자 페이지입니다.
편집 및 확인: AI Compare 팀
출처
- https://www.elastic.co/search-ai
- https://www.elastic.co/pricing/serverless-search
- https://www.elastic.co/trust/ai-data-faq
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