週次・月次の数字から季節パターンを見つける
週次・月次の数字から季節・傾向・外れ値を分け、調整後の答えを出すプロンプト。お好きなAIツールに貼り付けると、AIが季節パターンを見つける。
結果はツール、モデル、入力内容によって変わります。
結果のプレビュー
例:当サイトの編集部が書いたもので、実際のAIの出力ではありません。
データ: 売上24か月分、2周期分あり、慎重な判断には十分 | 月 | 季節指数 | | 1月 | 78 | | 3月 | 96 | | 7月 | 84 | | 11月 | 131 | | 12月 | 148 | 傾向: 季節調整後で月あたり約+1% 外れ値: 前年の5月(+35%、値引きキャンペーン) 回答: 7月は不調ではありません。調整後は6月より3%高い水準です。 確かさ: 中程度(データは2年分のみ)
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- ネットショップの月別売上
- 問い合わせフォームからの週別件数
- Webサイトの日別訪問数
- 週別のサポートチケット
- 貸別荘の月別予約
- 24か月、月次
- 104週、週次
- 90日、日次
- 3年分、月次
- まだ10か月分だけ
- 先月は本当に不調だったのか
- 新しいキャンペーンの効果か季節要因か
- 12月に必要な人員は
- 全体として事業は伸びているか
- キャンペーンはいつが効果的か
あなたのプロンプト
プロンプトを編集しました。上の入力欄を変えても、もう上書きされません。
これはAIへの指示文で、まだ完成品ではありません。
このプロンプトが使えるツール
このプロンプトに向いているAIツール:
使い方
- 項目を入力するか、候補をタップします。氏名、住所などの個人情報は入れません。
- 完成したプロンプトをお好きなAIツールに貼り付けます。
- 季節指数を表の独立した列として加えておくと、今後の月を期待される水準と直接比べられます。
なぜうまくいくのか
落ち込みや成功に見えるものの多くは、ただの季節要因です。パターン・傾向・外れ値を分ければ、同じ条件で比べられ、落ち着いて判断できます。
ヒント
- 連休や祝日の時期が年によってずれると、季節の山のように見えます。そうした月はデータに印を付けてください。