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AIツールを比較。プロンプトとスキルを活用。

言語
JA

週次・月次の数字から季節パターンを見つける

週次・月次の数字から季節・傾向・外れ値を分け、調整後の答えを出すプロンプト。お好きなAIツールに貼り付けると、AIが季節パターンを見つける。

テーマ
表計算・データ
種類
プロンプト
レベル
中級
所要時間
約10分

結果はツール、モデル、入力内容によって変わります。

結果のプレビュー

例:当サイトの編集部が書いたもので、実際のAIの出力ではありません。

データ: 売上24か月分、2周期分あり、慎重な判断には十分 | 月 | 季節指数 | | 1月 | 78 | | 3月 | 96 | | 7月 | 84 | | 11月 | 131 | | 12月 | 148 | 傾向: 季節調整後で月あたり約+1% 外れ値: 前年の5月(+35%、値引きキャンペーン) 回答: 7月は不調ではありません。調整後は6月より3%高い水準です。 確かさ: 中程度(データは2年分のみ)

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あなたのプロンプト

これはAIへの指示文で、まだ完成品ではありません。

このプロンプトが使えるツール

このプロンプトに向いているAIツール:

使い方

  1. 項目を入力するか、候補をタップします。氏名、住所などの個人情報は入れません。
  2. 完成したプロンプトをお好きなAIツールに貼り付けます。
  3. 季節指数を表の独立した列として加えておくと、今後の月を期待される水準と直接比べられます。

なぜうまくいくのか

落ち込みや成功に見えるものの多くは、ただの季節要因です。パターン・傾向・外れ値を分ければ、同じ条件で比べられ、落ち着いて判断できます。

ヒント

  • 連休や祝日の時期が年によってずれると、季節の山のように見えます。そうした月はデータに印を付けてください。

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