平均値に潜む構成比の影響を見抜く
平均値が本当に変わったのか、グループ間の構成比が動いただけかを確かめるプロンプト。お好きなAIツールに貼り付けると、AIが平均値の構成比の影響を確かめる。
結果はツール、モデル、入力内容によって変わります。
結果のプレビュー
例：当サイトの編集部が書いたもので、実際のAIの出力ではありません。
平均注文額: 6,200円 → 5,700円 | グループ | 構成比 前 → 後 | 平均 前 → 後 | | 既存客 | 70% → 50% | 7,000円 → 7,200円 | | 新規客 | 30% → 50% | 4,300円 → 4,500円 | 結果: 両グループとも上昇、新規客が増えたため全体は低下。価格の問題ではない。
入力する
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どの平均値が変わりましたか？
- 平均注文額
- コンバージョン率
- 平均対応時間
- 一個あたりの平均価格
- 平均評価
どのグループの比率が動いた可能性がありますか？
- 新規客と既存客
- 販売チャネル
- 地域
- 商品カテゴリー
- 端末
手元に何がありますか？
- グループと期間ごとの表
- 合計値だけ
- ネットショップの書き出し
- PDFのレポート
- 二つの出どころの数字
あなたのプロンプト
プロンプトを編集しました。上の入力欄を変えても、もう上書きされません。
これはAIへの指示文で、まだ完成品ではありません。
このプロンプトが使えるツール
このプロンプトに向いているAIツール：
使い方
- 項目を入力するか、候補をタップします。氏名、住所などの個人情報は入れません。
- 完成したプロンプトをお好きなAIツールに貼り付けます。
- 期間ごとに構成比とグループの値を掛けて足し合わせてください。報告された平均値と一致しなければ、グループが欠けています。
なぜうまくいくのか
すべてのグループが改善しても、弱いグループが増えただけで平均値は下がることがあります。グループ別に分けなければ、チームは見当違いの対策をしてしまいます。
ヒント
- グループ別の合計か匿名化した行だけを使い、個人データは入れないでください。