コールドスタートバイアスを見つける
新規対象が不公平な得点になるコールドスタートバイアスを見つけるプロンプト。お好きなAIツールに貼り付けると、AIがコールドスタートバイアスを見つける。
結果はツール、モデル、入力内容によって変わります。
結果のプレビュー
例:当サイトの編集部が書いたもので、実際のAIの出力ではありません。
推薦: 新規SKUが一度も出ない 既定: イベント<20なら得点0 新規対成熟: 露出0.4%対12% 規則: 冷たいSKUに5%探索 終了: 50表示または14日
入力する
入力した内容はこのブラウザ画面の中だけにとどまります。当サイトが保存・送信することはありません。
何を採点?
- 推薦
- リード順位
- 検索ブースト
- 不正スコア
- 混在
誰が冷たい?
- 新規利用者
- 新規SKU
- 新規ロケール
- 新規出品者
- 混在
何がおかしい?
- 一度も出ない
- 常に末尾
- 公開後の急落
- 予防
- 混在
あなたのプロンプト
プロンプトを編集しました。上の入力欄を変えても、もう上書きされません。
これはAIへの指示文で、まだ完成品ではありません。
このプロンプトが使えるツール
このプロンプトに向いているAIツール:
使い方
- 項目を入力するか、候補をタップします。氏名、住所などの個人情報は入れません。
- 完成したプロンプトをお好きなAIツールに貼り付けます。
- 採点規則とコホート数を貼り付けてください。個人の生プロファイルは不要です。
なぜうまくいくのか
履歴ゼロを品質ゼロと扱うと新規は埋もれます。コールドスタートには成熟式とは別の規則が要ります。
ヒント
- 冷たい対象の露出割合をクリック率と分けて測ってください。