I risultati dipendono dallo strumento, dal modello e da ciò che inserisce.
Compili
Ciò che scrive resta in questa finestra del browser. Non salviamo né inviamo nulla.
Dove cerca?
handler API
job in background
export di report
elenco admin
misto
Quale schema?
ORM con lazy load
query manuali
resolver GraphQL
layer repository
poco chiaro
Cosa emerge?
latenza cresce con l\'elenco
molti SELECT uguali
timeout sotto carico
prevenzione in review
nuovo dopo un merge
Il suo prompt
Mi aiuti a trovare e correggere le query N+1 nel mio codice.
Luogo: [Luogo]
ORM: [ORM]
Sintomo: [Sintomo]
Passi: 1. Legga il codice o la traccia che carica un elenco e poi ottiene altri dati per elemento. 2. Conti quante query di seguito attiva una pagina o un lotto tipico. 3. Segnali preload o join mancanti e cicli con letture singole. 4. Proponga query raggruppate, join o preload mirati e indichi i rischi di risultati troppo grandi. 5. Definisca metriche che mostrino il miglioramento. 6. Scriva un breve piano di correzione con un\'idea di test.
Risultato: elenco dei rilievi, round trip stimati, proposte di correzione e idea di test.
Fai particolare attenzione a carichi gli elenchi con le relazioni invece di richiedere per elemento, e misuri i round trip.
Prima di rispondere, controlla: hai rispettato tutte le indicazioni? Se manca un'informazione importante o nel testo è rimasto un segnaposto tra parentesi quadre, chiedi invece di indovinare. Indica chiaramente le ipotesi.
Ha modificato il prompt. Le modifiche nei campi sopra non lo sovrascrivono più.
Questa è un'istruzione per un'IA, non ancora il risultato.
Dove funziona questo prompt
Questi strumenti di IA sono adatti a questo prompt:
Prompt che pianifica un backfill di dati in piccoli lotti riprendibili con freni chiari.
Prompt · Intermedio · circa 15 min
Può usare liberamente i nostri prompt, anche per lavoro. Non pubblicarli come sua raccolta. Non diamo garanzie sui risultati dell'IA; li controlli Lei. Condizioni d'uso
