Encontrar con git bisect el commit que introdujo un error

Prompt que planifica una búsqueda con git bisect con prueba fiable, buen punto de partida y lectura clara. Cópielo en la herramienta de IA que prefiera, que luego planifica la búsqueda con git bisect.

Tema: Apps y prototipos
Tipo: Prompt
Nivel: Intermedio
Tiempo: aprox. 10 min

Los resultados dependen de la herramienta, del modelo y de lo que escriba.

Vista previa del resultado

Ejemplo: escrito por nuestra redacción, no es una respuesta real de IA.

Prueba: ./comprobar.sh → salida 0 = bueno, 1 = malo git bisect start git bisect bad HEAD git bisect good v2.3.0 git bisect run ./comprobar.sh ¿No compila? → git bisect skip Resultado: a1b2c3d «Cambiar formato de fecha en exportación» Al final: git bisect reset

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Error¿Qué está roto?

Proyecto¿Qué tipo de proyecto?

Prueba¿Cómo puede comprobarlo?

Su prompt

Ayúdeme a encontrar el commit que introdujo el siguiente error.
Error: [Error]
Proyecto: [Proyecto]
Prueba: [Prueba]
Pasos: 1. Convierta la descripción del error en una prueba que responda claramente bueno o malo, idealmente un script corto con código de salida 0 o 1. 2. Proponga cómo encontrar una versión buena conocida: una etiqueta de versión antigua, una fecha o un commit que funcionaba con seguridad. 3. Escriba los comandos exactos de git bisect, con git bisect run si la prueba se puede automatizar. 4. Explique cómo tratar commits que no compilan o no se pueden probar, con git bisect skip. 5. Explique cómo leer el resultado y cómo comprobar que el commit encontrado causa de verdad el error. 6. Termine con git bisect reset y una nota para el ticket del error.
Salida: script de prueba o prueba manual, secuencia de comandos, notas sobre skip y la lectura del resultado.

Pon especial atención en fiarse solo de una prueba que diga bueno o malo sin dudas y verificar el commit encontrado.

Antes de responder, comprueba: ¿se cumplen todas las indicaciones? Si falta un dato importante o aún queda un marcador entre corchetes, pregunta en lugar de adivinar. Señala las suposiciones como tales.

Ayúdeme a encontrar el commit que introdujo el siguiente error.
Error: [Error]
Proyecto: [Proyecto]
Prueba: [Prueba]
Pasos: 1. Convierta la descripción del error en una prueba que responda claramente bueno o malo, idealmente un script corto con código de salida 0 o 1. 2. Proponga cómo encontrar una versión buena conocida: una etiqueta de versión antigua, una fecha o un commit que funcionaba con seguridad. 3. Escriba los comandos exactos de git bisect, con git bisect run si la prueba se puede automatizar. 4. Explique cómo tratar commits que no compilan o no se pueden probar, con git bisect skip. 5. Explique cómo leer el resultado y cómo comprobar que el commit encontrado causa de verdad el error. 6. Termine con git bisect reset y una nota para el ticket del error.
Salida: script de prueba o prueba manual, secuencia de comandos, notas sobre skip y la lectura del resultado.

Pon especial atención en fiarse solo de una prueba que diga bueno o malo sin dudas y verificar el commit encontrado.

Antes de responder, comprueba: ¿se cumplen todas las indicaciones? Si falta un dato importante o aún queda un marcador entre corchetes, pregunta en lugar de adivinar. Señala las suposiciones como tales.

Esto es una instrucción para una IA, todavía no el resultado.

Dónde funciona este prompt

Estas herramientas de IA encajan bien con este prompt:

Cómo usarlo

Rellene los campos o toque una sugerencia. No incluya nombres, direcciones ni otros datos personales.
Copie el prompt terminado en la herramienta de IA que prefiera.
Antes de empezar, ejecute la prueba una vez en la versión buena y otra en la actual. Si da la misma respuesta las dos veces, aún no es fiable.

¿Por qué funciona?

Buscar a mano en el historial cuesta horas y a menudo acaba en el commit equivocado. Git bisect reduce el rango a la mitad en cada paso, pero solo funciona con una prueba que diga bueno o malo sin dudas.

Consejos

No ponga credenciales ni datos reales de clientes en el script de prueba; use datos de prueba.

Puede usar nuestros prompts libremente, también en el trabajo. No las publique como colección propia. No damos garantía sobre los resultados de la IA; revíselos usted. Condiciones de uso

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