O loop de agente é o jeito como um agente de IA trabalha: planejar, agir, olhar o resultado e planejar de novo até concluir a tarefa.
Ilustração: gerada por IA · AI Compare Ninja · CC BY 4.0
Exemplo
Um agente procura uma informação, percebe que a fonte está desatualizada, procura de novo e só então resume.
Para profissionais
Tecnicamente, a cada rodada o modelo chama uma ferramenta, o resultado volta para o contexto e o modelo decide o próximo passo. Um bom loop tem critério de parada, número máximo de passos e pontos de aprovação. O artigo ReAct (2022) descreve o padrão “raciocinar + agir”.
