拡散モデルとは？
別名： ディフュージョンモデル
拡散モデルは、ランダムなノイズを少しずつ整えて、説明に合ったはっきりした画像にしていく仕組みです。
例
「夕暮れの灯台、水彩画風」が数秒で新しい画像になります。
専門家向け
モデルはノイズを段階的に取り除く方法を学びます。多くの画像・動画生成AIがこの原理を使っており、Transformerの要素と組み合わせることもよくあります。
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