# MongoDB Atlas Vector Search — AI Compare Ninja

> Operative Dokumentdaten und Vektorsuche in demselben MongoDB-Cluster kombinieren.

## Überblick
- **Kategorie:** Development & Code (Datenbanken, Vector Search & SQL)
- **Status:** Aktiv geprüft - Aktive Atlas-Free-, Flex- und Dedicated-Angebote mit integrierter Vector Search.
- **Bezahlt ab:** $0,011 / $30 / stündlich (Atlas Flex)
- **Kostenlos:** Kostenloser Plan (512 MB, 100 Operationen/Sekunde und 3 Search-/Vector-Indizes.)
- **Website:** https://www.mongodb.com/products/platform/atlas-vector-search
- **Kanonische URL:** https://www.aicompare.ninja/tool/mongodb-atlas-vector-search

## Was es kann
- Vektorsuche, ANN, ENN und hybride Suche direkt im MongoDB-Cluster
- Native Reranking-Funktion für präzisere Suchergebnisse
- Automatische Embeddings via Voyage-Modelle; einmaliges Kontingent von 200 Millionen Tokens je Organisation
- Kostenloser M0-Cluster: 512 MB, bis 100 Operationen/Sekunde, 3 Vektorindizes
- Flex-Cluster: 5 GB Speicher und bis zu 10 Vektorindizes für Entwicklung
- Voyage-4-Embeddings ab 0,06 Dollar je Million Token; Voyage-4-lite ab 0,02 Dollar

## Kurz erklärt
MongoDB Atlas Vector Search integriert Vektorsuche direkt in MongoDB. Operative Daten, Metadaten und Embeddings liegen im selben Cluster; unterstützt werden ANN, ENN, hybride Suche, natives Reranking und automatische Embeddings via Voyage.

M0 Free bietet 512 MB, 100 Ops/s und 3 Vektorindizes. Flex bietet 5 GB für max. 30 Dollar monatlich. Automated Embedding enthält 200 Millionen Token einmalig; danach kostet Voyage-4 0,06 Dollar, Voyage-4-lite 0,02 Dollar und Voyage-4-large 0,12 Dollar je Million Token.


## Limits
Vector Search selbst arbeitet am Free-Cluster; seine aussagekräftigen Grenzen sind 512 MB, 100 Operationen/Sekunde und 3 Search-/Vector-Indizes. Automated Embedding wird separat nach Tokens abgerechnet; jede Organisation erhält einmalig 200M kostenlose Tokens pro Modell, die nicht erneuert werden. Laut MongoDB wird an den Dienst gesendeter Text nur zur Embedding-Erzeugung verwendet, nicht gespeichert und nicht fürs Modelltraining genutzt. Die Embeddings werden in der eigenen Datenbank gespeichert. MongoDB hostet die Modelle in einer Google-Cloud-Region in den USA; Cluster-, Egress- und optionale Search-Node-Kosten bleiben getrennt.

## Preisstufen
| Stufe | Preis | Zeitraum | Was enthalten ist |
| --- | --- | --- | --- |
| Atlas Free | kostenlos | dauerhaft | 512 MB Storage; Shared RAM und vCPU; bis 100 Operationen/Sekunde; maximal 3 Search-/Vector-Indizes; 1 Free-Cluster je Projekt |
| Atlas Flex | $0,011 / $30 | stündlich | 5 GB Storage; Shared RAM und vCPU mit Burst Capacity; bis 10 Search-/Vector-Indizes; für Entwicklung und Tests; nutzungsbasiert |
| Atlas Dedicated | $0.08 / $56.94 | stündlich | 10 GB bis 4 TB Storage; 2 bis 768 GB RAM; 2 bis 96 vCPUs; Produktionsworkloads; separate Search Nodes optional |
| Automated Embedding | 0,02-0,18 $ pro Million Tokens | nutzungsbasiert | Einmalige 200M kostenlose Token pro Modell und Organisation; Voyage-4-lite 0,02 $/Mio.; Voyage-4 0,06 $/Mio.; Voyage-4-large 0,12 $/Mio.; Voyage-code-3 0,18 $/Mio. |

## Quellen
Alle Angaben zu Tarifen, Limits und Funktionen basieren auf der offiziellen Anbieter-Dokumentation und den nachfolgend geprüften Primärquellen.

- https://www.mongodb.com/pricing
- https://www.mongodb.com/docs/atlas/atlas-vector-search/tutorials/vector-search-quick-start/
- https://www.mongodb.com/docs/search/deployment/feature-compatibility/
- https://www.mongodb.com/docs/vector-search/crud-embeddings/automated-embedding/billing/
- https://www.mongodb.com/docs/vector-search/crud-embeddings/automated-embedding/overview/

---
*Quelle: AI Compare Ninja (2026) - https://www.aicompare.ninja/tool/mongodb-atlas-vector-search*