# ClearML — AI Compare Ninja

> MLOps-Plattform für Datensatzversionierung, Modelltraining, Experimente, Pipelines und Orchestrierung, gehostet oder selbst betrieben.

## Überblick
- **Kategorie:** Development & Code (Lokalisierung, Suche & APIs)
- **Status:** Aktiv geprüft - Aktuelle Herstellerseite unterscheidet gehostete Community/Pro-Pläne sowie Scale/Enterprise für private Infrastruktur. Selbstgehostete Open-Source-Bereitstellung wird separat beschrieben.
- **Bezahlt ab:** $15 / Monat (Pro)
- **Kostenlos:** Kostenloser Plan
- **Website:** https://clear.ml
- **Kanonische URL:** https://www.aicompare.ninja/tool/clearml

## Was es kann
- Community kostenlos bis 3
- Pro bis 10 plus Verbrauch
- Scale nur VPC mit 8 bis 48 GPUs
- Enterprise für VPC oder On-Premise
- Selbstgehostete Open-Source-Datenschutzgrenze

## Kurz erklärt
ClearML bietet gehostete Community- und Pro-Pläne sowie private Scale- und Enterprise-Bereitstellungen. Community ist kostenlos für bis zu 3 und enthält 100GB Artefaktspeicher, 1GB Metric Events und 1M API-Aufrufe pro Monat.

Pro kostet 15 $ pro Nutzer und Monat plus Verbrauch für bis zu 10. Es enthält 120GB Speicher, 1.2GB Events und 1.2M API-Aufrufe; Scale ist VPC-only für 8 bis 48 GPUs, Enterprise ist auf Anfrage.


## Limits
Für die selbstgehostete Open-Source-Bereitstellung erklärt ClearML, keine persönlichen Daten, Nutzungsdaten oder Cookies von Endnutzern zu sammeln. Update-Checks senden begrenzte technische Daten; anonyme aggregierte Nutzungsdaten sind nur bei aktivem Opt-in möglich. Diese Aussage gilt nicht pauschal für die gehosteten Community- und Pro-Angebote.

## Preisstufen
| Stufe | Preis | Zeitraum | Was enthalten ist |
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| Community | kostenlos | Monat | Teams bis 3; 100GB Artefaktspeicher; 1GB Metric Events; 1M API-Aufrufe pro Monat |
| Pro | $15 | Monat | Teams bis 10; 120GB Artefaktspeicher, 1.2GB Metric Events, 1.2M API-Aufrufe pro Monat; Mehrverbrauch: 0.10 $ pro 1GB Speicher, 0.01 $ pro 1MB Metrics, 1 $ pro 100K API-Aufrufe, 0.04 $ pro Stunde je App |
| Scale | auf Anfrage | Vertrag | 8 bis 48 GPUs; Nur VPC, Pay-as-you-use; Kubernetes, Scheduling, SSO und SLA |
| Enterprise | auf Anfrage | Vertrag | VPC oder On-Premise-Cluster; Air-gapped, Multi-Cloud oder Hybrid; LDAP, RBAC, Custom SLA und Professional Services |

## Quellen
Alle Angaben zu Tarifen, Limits und Funktionen basieren auf der offiziellen Anbieter-Dokumentation und den nachfolgend geprüften Primärquellen.

- https://clear.ml/pricing
- https://clear.ml/legal/open-source/privacy
- https://clear.ml/legal/community

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*Quelle: AI Compare Ninja (2026) - https://www.aicompare.ninja/tool/clearml*