# Aleph Alpha — AI Compare Ninja

> 기업·공공기관의 전문 지식, 문서 업무 및 AI 애플리케이션을 위한 언어 모델과 PhariaAI 플랫폼.

## 개요
- **분야:** 생산성 (어시스턴트와 워크스페이스)
- **상태:** 제공 중 · 기업만 - 기업 및 공공 기관 대상 상품으로, 접근 방식과 배포 방식은 개별 협의로 결정합니다.
- **유료 시작:** 별도 문의 / 개별 계약 (PhariaAI)
- **무료:** 무료 요금제 미공개
- **웹사이트:** https://aleph-alpha.com/
- **정규 URL:** https://www.aicompare.ninja/ko/tool/aleph-alpha

## 하는 일
- Kolibri-1: 오픈 웨이트 모델(Apache 2.0), 총 781억 파라미터 중 34.6억 활성, 컨텍스트 최대 100만 토큰
- 전문 언어 모델 및 추가 모델 연동
- PhariaAssistant, PhariaStudio, PhariaOS, PhariaCatch
- 온프레미스·Kubernetes 클라우드·하이브리드 설치
- 조직별 업무를 위한 개발·평가·운영

## 요약
Aleph Alpha는 기업·공공기관과 함께 전문 언어 모델을 개발합니다. PhariaAI 플랫폼은 다른 공급사의 공개 및 독점 모델도 지원합니다. PhariaAssistant는 문서 업무, PhariaStudio는 개발·평가, PhariaOS는 운영, PhariaCatch는 전문가 구조화 피드백을 담당합니다.

온프레미스, Kubernetes 클라우드 또는 하이브리드 형태로 배포할 수 있습니다. 문서에는 PhariaAI 전체 스택을 위한 일반 SaaS 제품이 없으며, 관리형 인스턴스와 산업별 SaaS는 별도 협의 대상으로 안내됩니다. 가격과 용량은 계약으로 결정합니다.

Aleph Alpha는 2026년 10월 오픈 언어 모델 Kolibri-1을 공개했습니다. 독일어·영어용 Mixture-of-Experts 모델로, 총 781억 파라미터 중 토큰당 34.6억이 활성화됩니다. 가중치는 Hugging Face에서 Apache 2.0으로 제공되며 자체 하드웨어에서 실행할 수 있습니다. 학습은 최대 256k 토큰 컨텍스트로 했고, 기술 보고서에 따르면 최대 100만 토큰까지 사용할 수 있으나 작업에 따라 품질이 떨어집니다. 모델 카드는 추론 단계(low, medium, high)와 도구 호출을 명시합니다. FP8 가중치(약 78GB)에는 최소 A100 80GB 2장 또는 H200 1장 정도가 필요합니다. 모델 카드에는 호스팅 API나 가격 언급이 없습니다.


## 한도
PhariaAI는 온프레미스 전용이 아닙니다. 문서에는 StackIT, AWS, Google Cloud, Azure 등의 Kubernetes 클라우드와 하이브리드 설치도 명시됩니다. 망 분리 운영과 관리형 인스턴스는 공급사와 협의해야 합니다. 모델, 컨텍스트 길이, 처리량, 인프라와 데이터 처리는 설치 구성과 계약에 따라 달라지며 공통 토큰 한도나 고정 공개 가격은 확인되지 않았습니다. 웹사이트 개인정보 방침만으로 모든 고객 설치 환경의 학습 정책을 단정할 수 없습니다. Kolibri-1은 자체 운영용 오픈 웨이트 모델입니다. Apache 2.0 라이선스에는 사용료가 없으며 하드웨어와 운영은 직접 부담합니다. 모델 카드와 기술 보고서에는 호스팅 API나 토큰 가격이 없습니다. Kolibri-1이 PhariaAI 설치에 포함되는지는 확인한 출처로 알 수 없습니다.

## 요금제
| 단계 | 가격 | 기간 | 포함 내용 |
| --- | --- | --- | --- |
| PhariaAI | 별도 문의 | 개별 계약 | PhariaAssistant, PhariaStudio, PhariaOS, PhariaCatch; 온프레미스·Kubernetes 클라우드·하이브리드 배포; 기업 및 공공 기관 대상 상품으로, 접근 방식과 배포 방식은 개별 협의로 결정합니다. |

## 출처
요금제, 사용 제한 및 기능에 관한 모든 정보는 공식 제공업체 문서와 아래 확인된 1차 출처를 기반으로 합니다.

- https://aleph-alpha.com/
- https://docs.aleph-alpha.com/phariaai-home/latest/index.html
- https://docs.aleph-alpha.com/phariaai-install-config-guide/latest/installation/before-you-start/deployment-options.html
- https://aleph-alpha.com/impressum/
- https://huggingface.co/Aleph-Alpha/Kolibri-1
- https://aleph-alpha.com/downloads/tech-report.pdf

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*출처: AI Compare Ninja (2026) - https://www.aicompare.ninja/ko/tool/aleph-alpha*