# MongoDB Atlas Vector Search — AI Compare Ninja

> 業務のドキュメントデータとベクトル検索を、同じMongoDBクラスターで扱えます。

## 概要
- **分野:** 開発とコード (データベース、ベクトル検索、SQL)
- **状態:** 確認済み・提供中 - 稼働中。AtlasのFree、Flex、Dedicatedに、Vector Searchが組み込まれています。
- **有料は:** $0.011 / $30 / 時間単位 (Atlas Flex)
- **無料:** 無料プラン (512MB、毎秒100操作、検索／ベクトルインデックス3つ。)
- **公式サイト:** https://www.mongodb.com/products/platform/atlas-vector-search
- **正規URL:** https://www.aicompare.ninja/ja/tool/mongodb-atlas-vector-search

## できること
- MongoDBクラスター内で、ベクトル検索、ANN、ENN、ハイブリッド検索をネイティブに利用
- 検索結果の精度を上げる、ネイティブのリランキング
- Voyageモデルによる自動埋め込み。組織あたり一回限り2億トークンの付与枠
- 無料のM0クラスター：512MB、毎秒最大100操作、ベクトルインデックス3つ
- 開発向けFlexクラスター：ストレージ5GB、ベクトルインデックス最大10
- Voyage-4の埋め込みは100万トークンあたり0.06ドルから。Voyage-4-liteは0.02ドルから

## 要点
MongoDB Atlas Vector Searchは、ベクトル検索をMongoDBに直接組み込みます。運用データ、メタデータ、埋め込みは同じクラスターにあり、ANN、ENN、ハイブリッド検索、ネイティブのリランキング、Voyageによる自動埋め込みに対応します。

M0 Freeは512MB、毎秒100操作、ベクトルインデックス3つです。Flexは5GBで、月あたり最大30ドルです。自動埋め込みには一回限り2億トークンが含まれ、その後は100万トークンあたりVoyage-4が0.06ドル、Voyage-4-liteが0.02ドル、Voyage-4-largeが0.12ドルです。


## 上限
Vector Search自体はFreeクラスターで動作します。実質的な上限は512MB、毎秒100操作、検索／ベクトルインデックス3つです。Automated Embeddingはトークン単位の別請求で、組織ごとにモデルあたり一回限り200Mトークンの付与枠があり、更新はありません。MongoDBは、サービスへ送ったテキストは埋め込み生成にのみ使い、保存せず、モデル学習にも使わないと説明しています。埋め込みは顧客自身のデータベースに保存されます。モデルは米国のGoogle Cloudリージョンでホストされ、クラスター、エグレス、任意のSearch Nodeの費用は別です。

## 料金段階
| 段階 | 価格 | 期間 | 含まれるもの |
| --- | --- | --- | --- |
| Atlas 無料 | 無料 | 無期限 | ストレージ 512 MB; 共有のRAMとvCPU; 毎秒最大100操作; 検索／ベクトルインデックス最大3件; プロジェクトあたり無料クラスター1つ |
| Atlas Flex | $0.011 / $30 | 時間単位 | ストレージ 5 GB; 共有のRAMとvCPU（バースト容量付き）; 検索／ベクトルインデックス最大10件; 開発とテスト向け; 従量制 |
| Atlas Dedicated | $0.08 / $56.94 | 時間単位 | ストレージ 10 GB〜4 TB; RAM 2〜768 GB; vCPU 2〜96; 本番ワークロード; 専用検索ノード（任意） |
| Automated Embedding | 0,02-0.18 $ あたり Million Tokens | 従量課金 | 組織・モデルあたり一度きり2億トークン無料; Voyage 4 Lite 100万あたり$0.02; Voyage 4 100万あたり$0.06; Voyage 4 Large 100万あたり$0.12; Voyage Code 3 100万あたり$0.18 |

## 出典
料金プラン、利用制限、機能に関するすべての情報は、公式ベンダー情報および以下の一次情報源に基づいています。

- https://www.mongodb.com/pricing
- https://www.mongodb.com/docs/atlas/atlas-vector-search/tutorials/vector-search-quick-start/
- https://www.mongodb.com/docs/search/deployment/feature-compatibility/
- https://www.mongodb.com/docs/vector-search/crud-embeddings/automated-embedding/billing/
- https://www.mongodb.com/docs/vector-search/crud-embeddings/automated-embedding/overview/

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*出典: AI Compare Ninja (2026) - https://www.aicompare.ninja/ja/tool/mongodb-atlas-vector-search*