# Aleph Alpha — AI Compare Ninja

> 専門知識・文書業務・AIアプリケーションに対応した言語モデルとPhariaAIプラットフォームを企業・行政機関向けに提供。

## 概要
- **分野:** 生産性 (アシスタントとワークスペース)
- **状態:** 提供中 · 企業向けのみ - 企業・行政向け。アクセスと導入方法は個別に契約。
- **有料は:** 要問い合わせ / 個別契約 (PhariaAI)
- **無料:** 無料プランの記載なし
- **公式サイト:** https://aleph-alpha.com/
- **正規URL:** https://www.aicompare.ninja/ja/tool/aleph-alpha

## できること
- Kolibri-1：オープンウェイトモデル（Apache 2.0）。総パラメータ781億、アクティブ34.6億、コンテキストは最大100万トークン
- 専門言語モデルと他のモデルの統合
- PhariaAssistant・PhariaStudio・PhariaOS・PhariaCatch
- オンプレミス・Kubernetesクラウド・ハイブリッド導入
- 組織の業務に合わせた開発・評価・運用

## 要点
Aleph Alphaは企業・行政機関と協力して、専門分野向けの言語モデルを開発しています。PhariaAIプラットフォームは他社のオープンモデルや独自モデルにも対応します。PhariaAssistantは文書業務、PhariaStudioは開発・評価、PhariaOSは運用、PhariaCatchは専門家による構造化フィードバックを担います。

オンプレミス、Kubernetesクラウド、ハイブリッドに導入できます。文書ではPhariaAI全体の一般的なSaaS提供はなく、マネージド環境や業界別SaaSは別途相談とされています。価格と容量は契約で決まります。

Aleph Alphaは2026年10月、オープンな言語モデルKolibri-1を公開しました。ドイツ語・英語対応のMixture-of-Expertsモデルで、総パラメータは781億、トークンごとのアクティブは34.6億です。重みはHugging FaceでApache 2.0として公開され、自社ハードウェアで動かせます。学習は最大256kトークンのコンテキストで行われ、技術レポートによれば最大100万トークンまで利用できますが、タスクによって品質は低下します。モデルカードには推論レベル（low、medium、high）とツール呼び出しが記載されています。FP8の重み（約78GB）には、最低でもA100 80GB 2枚またはH200 1枚程度が必要です。モデルカードにホスト型APIや価格の記載はありません。


## 上限
PhariaAIはオンプレミス専用ではありません。文書にはStackIT・AWS・Google Cloud・AzureなどのKubernetesクラウドとハイブリッド導入も記載されています。隔離環境での運用やマネージド環境は提供元と調整が必要です。モデル、コンテキスト長、処理量、インフラ、データ処理は導入構成と契約に依存し、共通のトークン枠や固定公開料金は確認できていません。ウェブサイトのプライバシー方針から全顧客環境共通の学習方針は断定できません。Kolibri-1は自社運用向けのオープンウェイトモデルです。Apache 2.0ライセンスに利用料はなく、ハードウェアと運用は自己負担です。モデルカードと技術レポートにホスト型APIやトークン単価の記載はありません。Kolibri-1がPhariaAI導入に含まれるかどうかは、確認した情報源からは分かりません。

## 料金段階
| 段階 | 価格 | 期間 | 含まれるもの |
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| PhariaAI | 要問い合わせ | 個別契約 | PhariaAssistant・PhariaStudio・PhariaOS・PhariaCatch; オンプレミス・Kubernetesクラウド・ハイブリッド導入; 企業・公共部門向け。アクセスと導入は個別に合意。 |

## 出典
料金プラン、利用制限、機能に関するすべての情報は、公式ベンダー情報および以下の一次情報源に基づいています。

- https://aleph-alpha.com/
- https://docs.aleph-alpha.com/phariaai-home/latest/index.html
- https://docs.aleph-alpha.com/phariaai-install-config-guide/latest/installation/before-you-start/deployment-options.html
- https://aleph-alpha.com/impressum/
- https://huggingface.co/Aleph-Alpha/Kolibri-1
- https://aleph-alpha.com/downloads/tech-report.pdf

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*出典: AI Compare Ninja (2026) - https://www.aicompare.ninja/ja/tool/aleph-alpha*