# Together AI — AI Compare Ninja

> Piattaforma cloud in cui gli sviluppatori usano modelli di IA aperti via API, li affinano e li eseguono su GPU a noleggio.

## Panoramica
- **Categoria:** Sviluppo e Codice (Framework per agenti e RAG)
- **Stato:** Attivo · verificato - Attivo. È una piattaforma cloud per eseguire modelli di IA (inferenza), ottimizzarli (fine-tuning) e usare cluster di GPU. La fatturazione si basa solo sull'uso, senza livelli di abbonamento.
- **A pagamento da:** $0,03 / dopo il consumo (Serverless Inference (Pay-as-you-go))
- **Accesso gratuito:** Nessun piano gratuito pubblicato
- **Sito web:** https://www.together.ai/
- **URL canonico:** https://www.aicompare.ninja/it/tool/together-ai

## Cosa fa
- Usare, affinare e ospitare modelli aperti su GPU a noleggio
- Inferenza serverless più Batch API a metà del prezzo real-time
- GPU single-tenant dedicate con autoscaling per modelli propri
- Cluster GPU riservati (H100, H200 e altri) e provisioned throughput
- Oltre al testo: immagine, video, audio, trascrizione, embeddings, rerank e moderazione
- Fine-tuning (LoRA o full), code sandbox e shared filesystem

## In breve
Together AI è un cloud per modelli aperti: inferenza via API (interfaccia di programmazione), fine-tuning e GPU a noleggio (graphics processing units). Il serverless fattura a token; Batch costa la metà dell'inferenza real-time. Gli input in cache costano meno.

Dedicated Inference isola le GPU. Cluster e Provisioned Throughput (PTU) riservano capacità. Together pubblica prezzi in dollari USA; la pagina prezzi non indica una regione UE. L'elenco token e GPU è nella panoramica prezzi.


## Limiti
Together AI è un venditore statunitense e pubblica i prezzi in dollari statunitensi. La pagina dei prezzi non nomina una regione dei dati UE. Secondo la politica sulla privacy, il fornitore non utilizza i dati dei clienti per formare i propri modelli senza esplicito consenso e opt-in. I dati possono essere trattati al di fuori del paese dell'utente. Nella modalità Zero Data Retention, il fornitore dice che gli input e le uscite non sono memorizzati e non sono utilizzati per la formazione del modello, il miglioramento del prodotto o altri scopi secondari.

## Livelli di prezzo
| Livello | Prezzo | Periodo | Cosa include |
| --- | --- | --- | --- |
| Serverless Inference (Pay-as-you-go) | $0,03 | dopo il consumo | Esempi per 1M token (input/output): gpt-oss-20B USD 0.05 / 0.20; LFM2.5-8B-A1B USD 0.03 / 0.12; gpt-oss-120B USD 0.15 / 0.60; 3.3 70B USD 1.04 / 1.04; Qwen3.7-Max USD 1.25 / 3.75; Kimi K3 USD 3.00 / 15.00; l’ingresso in cache è più economico, p. es. Kimi K3 0,30 USD invece di 3,00 USD; un modello è elencato a 0,00 USD: Ternary Bonsai 27B; Batch API a metà del prezzo dell’inferenza in tempo reale; altre modalità: immagine, video, audio, trascrizione, embeddings, rerank, moderazione |
| Dedicated Inference | $5,49 / $8,99 | per GPU e ora, on demand | istanze GPU single-tenant con prestazione garantita; supporto di modelli propri, autoscaling; H200, B300, GB200 NVL72 e GB300 NVL72 solo su richiesta; capacità riservata solo su richiesta |
| GPU Clusters | $3,99 / $5,99 / $8,19 | per GPU e ora, on demand | H100 riservato: 3,69 USD (7-30 giorni), 3,45 USD (31-90 giorni), 3,19 USD (91-180 giorni); H200 riservato: 4,99 / 4,15 / 3,99 USD; B200 riservato: 7,99 / 7,79 / 6,79 USD; 181+ giorni e GB200/GB300/B300 su richiesta |
| Provisioned Throughput (PTU) | $0,05 | per PTU e minuto | capacità riservata in throughput unit; i token al minuto erogati dipendono dal modello; MiniMax M3: 166.667 TPM in ingresso, 833.333 TPM in cache, 41.667 TPM in uscita per PTU; Kimi K3: 16.667 / 166.667 / 3.333 TPM per PTU; GLM-5.2: 35.714 / 192.308 / 11.364 TPM per PTU |
| Fine-Tuning, Sandbox und Storage | $0,48 | dopo il consumo | Supervisione per 1M token: fino a 16B USD 0.48 (LoRA) / 0.54 (full); 17B-69B 1.50 / 1.65; 70-100B 2.90 / 3.20; ottimizzazione delle preferenze dirette per 1M token: fino a 16B USD 1.20 / 1.35; 17B-69B 3.75 / 4.12; 70-100B 7.25 / 8.00; importo minimo per job di fine-tuning: 4,00 USD; Code Sandbox: 0,0446 USD per ora vCPU, 0,0149 USD per ora GiB RAM; Code Interpreter: 0,03 USD per sessione (60 minuti); Shared Filesystem: 0,16 USD per GiB e mese |

## Fonti
Tutte le informazioni su piani, limiti e funzionalità si basano sulla documentazione ufficiale del fornitore e sulle fonti primarie verificate di seguito.

- https://www.together.ai/pricing
- https://docs.together.ai/docs/billing-credits
- https://www.together.ai/privacy

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*Fonte: AI Compare Ninja (2026) - https://www.aicompare.ninja/it/tool/together-ai*