# Aleph Alpha — AI Compare Ninja

> Modelos de lenguaje y plataforma PhariaAI para conocimiento especializado, documentos y aplicaciones de IA en empresas y organismos públicos.

## Resumen
- **Categoría:** Productividad (Asistentes y espacios de trabajo)
- **Estado:** Activo · solo Enterprise - Oferta para empresas y organismos públicos con acceso y despliegue acordados individualmente.
- **De pago desde:** a consultar / contrato individual (PhariaAI)
- **Acceso gratis:** Ningún plan gratuito publicado
- **Sitio web:** https://aleph-alpha.com/
- **URL canónica:** https://www.aicompare.ninja/es/tool/aleph-alpha

## Qué hace
- Kolibri-1: modelo de pesos abiertos (Apache 2.0) con 78,1 mil millones de parámetros, 3,46 mil millones activos, y contexto de hasta 1 millón de tokens
- Modelos especializados e integración de otros modelos
- PhariaAssistant, PhariaStudio, PhariaOS y PhariaCatch
- Despliegue local, nube Kubernetes e híbrido
- Desarrollo, evaluación y operación para tareas de la organización

## En resumen
Aleph Alpha desarrolla modelos de lenguaje especializados con empresas y organismos públicos. PhariaAI también admite modelos abiertos y propietarios de otros proveedores. PhariaAssistant sirve para documentos, PhariaStudio para desarrollo y evaluación, PhariaOS para operación y PhariaCatch para opiniones estructuradas de expertos.

El despliegue puede ser local, en una nube Kubernetes o híbrido. La documentación no ofrece un SaaS general del conjunto PhariaAI; las instancias gestionadas y soluciones SaaS sectoriales se consultan aparte. Precios y capacidad se acuerdan por contrato.

Con Kolibri-1, Aleph Alpha publicó en octubre de 2026 un modelo de lenguaje abierto: un modelo mixture-of-experts alemán-inglés con 78,1 mil millones de parámetros, de los cuales 3,46 mil millones están activos por token. Los pesos están en Hugging Face bajo Apache 2.0 y pueden ejecutarse en hardware propio. El entrenamiento usó contextos de hasta 256k tokens; según el informe técnico, se pueden usar hasta 1 millón de tokens, con una calidad que baja según la tarea. La ficha del modelo indica niveles de razonamiento (low, medium, high) y llamadas a herramientas. Los pesos FP8 (unos 78 GB) requieren como mínimo aproximadamente 2× A100 80 GB o 1× H200. La ficha no menciona ninguna API alojada ni precio.


## Límites
PhariaAI no se limita a instalaciones locales: la documentación también cita nubes Kubernetes como StackIT, AWS, Google Cloud y Azure, además de instalaciones híbridas. El funcionamiento aislado y las instancias gestionadas deben acordarse con el proveedor. Modelo, contexto, rendimiento, infraestructura y tratamiento de datos dependen de la instalación y contrato; no se han verificado cuotas generales de tokens ni precios fijos públicos. La privacidad del sitio web no demuestra una política universal de entrenamiento para todas las instalaciones. Kolibri-1 es un modelo de pesos abiertos para autoalojar: la licencia Apache 2.0 no cobra tarifa, y el hardware y la operación corren por cuenta propia. La ficha del modelo y el informe técnico no mencionan API alojada ni precio por token. Las fuentes revisadas no acreditan si Kolibri-1 forma parte de las instalaciones de PhariaAI.

## Planes de precios
| Plan | Precio | Periodo | Qué incluye |
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| PhariaAI | a consultar | contrato individual | PhariaAssistant, PhariaStudio, PhariaOS y PhariaCatch; Despliegue local, nube Kubernetes e híbrido; Oferta para empresas y organismos públicos con acceso y despliegue acordados individualmente. |

## Fuentes
Todos los datos sobre planes, límites y funciones se basan en la documentación oficial del proveedor y en las fuentes primarias verificadas a continuación.

- https://aleph-alpha.com/
- https://docs.aleph-alpha.com/phariaai-home/latest/index.html
- https://docs.aleph-alpha.com/phariaai-install-config-guide/latest/installation/before-you-start/deployment-options.html
- https://aleph-alpha.com/impressum/
- https://huggingface.co/Aleph-Alpha/Kolibri-1
- https://aleph-alpha.com/downloads/tech-report.pdf

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*Fuente: AI Compare Ninja (2026) - https://www.aicompare.ninja/es/tool/aleph-alpha*